快速掌握OpenCV：入门指南与基本操作

"OpenCV入门教程，作者：于仕琪，旨在帮助初学者快速了解OpenCV的基本数据结构和用法，包含预备知识、OpenCV介绍和图像的基本操作等内容。" OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它包含了大量用于图像处理和计算机视觉的函数，涵盖了从基础滤波到复杂的物体检测等多种算法。对于初学者而言，学习OpenCV可能会遇到编程基础薄弱和理论知识匮乏的问题。解决这些问题需要不断实践编程和深入学习数字图像处理、计算机视觉以及模式识别等相关理论。 本教程由于仕琪编写，旨在为初学者提供一个快速了解OpenCV的途径。教程首先介绍了编程的基本流程，包括编辑、编译、连接和运行等概念，特别是针对使用Visual C++的环境进行了说明。此外，还讲解了头文件、库文件以及OpenCV的基本概念，如命令行参数的使用。 接着，教程详细阐述了OpenCV的来源和协议，让读者理解其开源背景和使用规定。在图像的基本操作部分，介绍了图像的表示方法，并重点讲解了Mat类，这是OpenCV中用于存储图像数据的核心数据结构。Mat类的创建及其在图像处理中的应用是初学者必须掌握的基础。 通过本教程，初学者可以快速入门OpenCV，了解如何使用这个库进行图像的读取、显示、存储等基本操作，为后续深入学习计算机视觉打下坚实的基础。同时，教程也提醒读者，实践是学习OpenCV最有效的方式，不必在完全理解所有算法原理之前等待，可以在实践中不断学习和进步。 在学习过程中，如果发现教程中的错误，作者鼓励读者反馈，这有助于教程的不断完善。此外，作者还邀请有兴趣的同学报考其研究生，进一步在计算机视觉领域深造。