Hadoop权威指南:深入解析

需积分: 0 0 下载量 95 浏览量 更新于2024-10-01 收藏 4.84MB PDF 举报
"Hadoop权威指南(原版)" 是一本由Tom White编写的关于Hadoop的详细教程,由O'Reilly Media出版。这本书是Hadoop领域的经典之作,提供了深入的Hadoop知识和技术,但目前暂无中文版本。 在Hadoop:权威指南中,作者Tom White深入浅出地介绍了分布式计算框架Hadoop的核心概念、架构以及实际应用。这本书覆盖了从安装配置到高级开发的全过程,旨在帮助读者全面理解Hadoop生态系统,并具备使用Hadoop解决大数据处理问题的能力。 Hadoop主要由两个关键组件组成:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS是一个高度容错性的分布式文件系统,设计用于存储大量数据并保证高可用性。MapReduce是Hadoop的数据处理模型,通过将大任务分解为小的“映射”和“化简”阶段,使得并行处理成为可能,极大地提升了处理效率。 书中详细讲解了Hadoop的安装和集群设置,包括如何配置节点、管理资源和监控系统状态。此外,还讨论了Hadoop的扩展性,如Hadoop 2.x引入的YARN(Yet Another Resource Negotiator),它作为一个资源管理器,改进了MapReduce的性能和多任务调度。 Hadoop生态系统的其他关键组件也在书中有所涉及,如HBase,一个非关系型分布式数据库,适用于实时查询大规模数据;Hive,一种基于Hadoop的数据仓库工具,用于数据汇总、分析和查询;Pig,一种高级语言,简化了MapReduce编程;以及Sqoop,用于在Hadoop和传统数据库之间高效传输数据。 此外,书中还涵盖了数据的输入和输出、错误处理、容错机制、安全性以及最佳实践。对于开发者,书中有大量的示例代码和实战指导,帮助他们掌握编写MapReduce作业的技巧。 "Hadoop权威指南(原版)" 是学习和掌握Hadoop及其生态系统不可或缺的参考资料,适合数据工程师、数据科学家、系统管理员以及任何希望利用大数据技术解决问题的人阅读。