小波变换驱动的视频压缩策略与嵌入式编码研究

"基于小波变换的视频压缩分析是一篇由贵州大学硕士研究生邹茜撰写的论文，专业背景为软件工程，指导教师为杨鲁平。论文研究焦点在于探索如何利用小波变换这一新兴数学工具来提升视频压缩的效率和质量。小波变换源于经典调和分析，其特性在于同时具备良好的时域和频域局部化，这使得它在图像分析和处理中更具优势，能有效去除DCT变换中的方块效应。 论文首先分析了数字图像压缩的必要性和可行性，对比了传统的压缩编码方法，强调了小波变换在图像压缩中的潜在价值。通过详细介绍二维小波分析和多分辨率分析，作者深入探讨了在视频压缩中选择适当小波基的重要性。嵌入式零树小波编码作为研究的重点，被用来对帧间差值图像进行编码，这种编码方式能够有效地减少数据量，同时保持视频质量。 论文的核心创新在于设计了一种结合子块运动补偿的视频压缩方案，通过将多子块运动矢量快速计算技术引入空间域运动补偿，使高频部分更多地表现为零，从而降低了编码复杂度并提高了压缩效率。实验结果显示，这种方法在实现实时视频压缩时表现出优异的效果，既节省存储空间，又能保证解码后的视频质量。 此外，论文还涵盖了实时视频压缩系统的硬件选型和设计，包括专用图像处理芯片的选择，以及压缩系统软件的设计。这些实践性的内容进一步证实了基于小波变换的视频压缩方法在实际应用中的实用性和有效性。 这篇论文深入研究了小波变换在视频压缩领域的应用，为提高视频压缩效率和保持视觉质量提供了新的思路和技术支持。"