单幅图像深度测距：数码相机的三维空间尺度研究

本篇论文深入探讨了数码相机在三维空间尺度测距方面的研究，由作者李燕、马琨和吴加权共同完成，发表于昆明理工大学莲花校区物理系。他们的研究旨在开发一种利用单幅图像获取目标物体深度信息的创新方法。这种方法依赖于计算机图像处理技术，通过对数码相机拍摄的图像进行处理，获取与目标物体相关的特征，结合光学成像原理来确定相机的实际物理焦距与图像中目标物体尺寸的关系。 论文的核心内容围绕着将数码相机的物理特性与图像数据相结合，通过算法计算得出目标物体与测量系统的相对位置。具体来说，作者首先介绍测量的基本原理，并推导出关键的参数计算公式，确保结果的准确性。实验部分展示了该方法在实际应用中的性能，结果显示其测量精度达到了工程测量所需的水准。 这种单幅图像深度信息获取技术对于机器人视觉、工业产品检测、航空航天等多个领域的三维空间尺度测量具有重要意义，能够有效提升自动化测量系统的效率和精度。此外，关键词"计算机图像处理"、"三维空间尺度的测距"、"数码相机"和"精度"揭示了论文的技术焦点，强调了其在现代信息技术领域中的应用价值和创新性。 这篇论文不仅提供了一种实用的三维空间尺度测距技术，还展示了计算机图像处理技术在解决实际问题中的潜力，对于推动相关领域的研究和发展具有积极的影响。