基于Chinese-CLIP的图文检索系统Python实现

资源摘要信息:"本资源是一个完整的计算机视觉课程设计项目，包括了源代码、文档说明和相关数据集。项目主要功能是实现一个基于Chinese-CLIP模型的图文检索系统，用于帮助用户通过输入的文本描述快速找到相关的图片。项目的具体功能涵盖了图文检索、图片上传和图片分类，使得用户能够以文本形式搜索图片、添加自己的图片到系统中，并且能够按照类别查找图片。 在技术栈的选择上，项目主要使用了Python语言，这是目前在人工智能和机器学习领域广泛使用的编程语言。项目中的图文检索功能，是通过优化的Chinese-CLIP模型来实现的，该模型基于OpenAI的CLIP模型进行中文文本和图片处理的专门优化。项目还使用了Flask这个轻量级的Web框架来搭建系统的Web服务，使得用户可以通过网页界面与系统进行交互。系统中图片数据的存储是通过MySQL关系型数据库完成的，保证了数据的组织和查询效率。此外，为了便于项目的部署和管理，本项目还使用了Docker容器化平台，使得项目可以更加方便地在不同的计算环境中部署和运行。 项目的文件结构和内容表明，资源是经过精心整理的，文件名称为'计算机视觉课程设计-基于Chinese-CLIP的图文检索系统python源码+文档说明+数据.exe'，该文件是一个可执行安装文件，包含项目的完整代码和相关文档。这样的文件格式便于用户直接在自己的计算机上安装和运行系统，无需手动配置环境。 对于计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工，这个项目是非常有价值的资源。它不仅可以作为学习材料帮助初学者理解计算机视觉和深度学习的基本概念和应用，还可以作为课程设计、毕业设计、项目立项演示等教学或工作的参考。对于有一定基础的开发者，该项目也可以作为进一步开发的基础，通过对代码的修改和扩展，实现更多的功能，以满足特定的需求。 总的来说，这个计算机视觉课程设计项目不仅包含了丰富的知识点，还提供了完整的实践案例，适合作为专业学习和实际项目开发的重要参考资源。"