算法导论第三版概览

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“Introduction to Algorithms, 3rd edition”是一本由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著的经典算法教材,中文名为《算法导论》。这本书是算法学习的重要参考资料,涵盖了广泛的算法设计和分析方法。书中以PDF格式提供,并包含完整的书签目录,便于读者查阅。 本书由The MIT Press出版,2009年9月发行,ISBN号分别为978-0-262-03384-8(精装)和978-0-262-53305-8(平装),适用于全球范围内的读者,语言为英文。 在内容方面,书籍分为多个部分,介绍了算法在计算中的角色、如何开始学习算法、函数的增长、分治法、概率分析和随机算法等主题。具体章节包括: 1. 讨论了算法在计算机科学中的重要性和作为技术的角色。 2. 通过插入排序介绍算法,并分析其性能和设计方法。 3. 使用渐进记法来描述函数的增长,如大O、小o、Θ记法,以及常见函数的比较。 4. 分治策略的应用,如最大子数组问题、矩阵乘法的Strassen算法、解决递归的方法(替换法、回溯树法、主定理)。 5. 探索概率分析和随机算法,如招聘问题、指示随机变量和随机化算法。 接下来,书籍深入到排序和顺序统计,介绍Heapsort、Quicksort、线性时间排序算法(如计数排序、基数排序和桶排序)、中位数和顺序统计。 在数据结构部分,讨论了基本数据结构(如栈、队列、链表和根树的实现),哈希表(直接地址表、开放寻址、完美哈希)、二叉搜索树、红黑树以及增强数据结构(动态顺序统计、区间树)。 此外,书中还涵盖了高级设计和分析技术,如动态规划(如杆切割、矩阵链乘法、最长公共子序列和最优二叉搜索树)、贪心算法(活动选择问题、贪心策略、霍夫曼编码和任务调度问题)、摊还分析(聚合分析、会计法和潜在方法)。 最后,涉及了高级数据结构,如B-树、斐波那契堆、van Emde Boas树和用于不相交集合的数据结构,以及图算法的初步介绍,包括图的表示。 《算法导论》是一部全面而深入的教材,适合计算机科学专业的学生和专业人员,它提供了学习和理解算法的基础,以及如何将这些算法应用于实际问题。