MySQL查询优化技术研究与改进

MySQL 查询优化的研究和改进 MySQL 查询优化是数据库系统中最基本也是最常用的操作之一，因此查询速度的快慢对数据库用户和设计者极其重要。本文档详细介绍了 MySQL 查询优化性能的研究，对一些常用方法进行了优化改进。 从 MySQL 配置参数调优的方面，主要从数据缓冲区和日志缓冲区两方面详细介绍了 MySQL 相关的调优参数。然后研究了 MySQL 调优的两种方法：人工调优和基于案例的调优，并在此基础上提出了一种动态的自调优算法－爬山法，该方法有效解决了 MySQL 自身两种调优方法存在的不足。 对于查询重用问题，主要针对 MySQL 重用实现存在的两个问题：重用性不高和不能合理处理大数据集，做出了改进。对于前者，通过增加规范 SQL 语句关键字和消除多余无效字符的模块来解决。对于后者，通过增加缓存查询执行计划模块来解决，使用缓存查询计划模块来代替 MySQL原本的缓存查询结果模块。 对于查询重写问题，在研究 MySQL 现有查询重写技术的基础上，以带 IN 谓词的子查询为例归纳了其子查询合并的算法，然后提出了两个查询重写规则，NOT 操作符重写和外连接转换为一般连接。通过重写，确实提高了 MySQL 查询的速度。 针对计划优化问题，主要研究了 MySQL 基于规则的优化和基于代价的优化这两种方法。对于前者，详细的介绍了 MySQL 预定义的一些连接类型及其优先级，对于后者，研究了 MySQL 在决定表连接顺序时所采用的贪婪算法的具体实现。 所有的实验都是采用 TPCH 标准测试，数据量为 10M，实验对改进工作进行了验证，实验结果表明我们的改进工作确实提高了 MySQL 的查询速度。 知识点： 1. MySQL 查询优化的重要性：查询速度的快慢对数据库用户和设计者极其重要。 2. MySQL 配置参数调优：数据缓冲区和日志缓冲区两方面的调优参数。 3. MySQL 调优方法：人工调优和基于案例的调优，爬山法动态自调优算法。 4. 查询重用问题：重用性不高和不能合理处理大数据集，解决方法是增加规范 SQL 语句关键字和消除多余无效字符的模块，缓存查询执行计划模块。 5. 查询重写问题：子查询合并算法，NOT 操作符重写和外连接转换为一般连接。 6. 计划优化问题：基于规则的优化和基于代价的优化，贪婪算法的具体实现。 7. 实验结果：采用 TPCH 标准测试，数据量为 10M，实验结果表明我们的改进工作确实提高了 MySQL 的查询速度。