揭秘Google笔试：递归算法为核心

在Google的面试过程中，递归是一个显著的主题，面试者会遇到与数据结构和算法相关的递归问题。首先，面试者会被测试对基础概念的理解，如C语言常识、数据结构（例如二叉树）和计算机基础知识。在描述的第一个题目中，参与者被要求实现一个`search`函数，用于在一棵二叉树中搜索指定值，利用递归进行遍历。尽管题目可能涉及具体的数据结构名称记忆模糊，但核心是要理解如何运用递归逻辑。 第二个问题涉及到著名的斐波那契数列变种，即Tribonacci序列，其递归关系为T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3)，初始条件为T(0)=1, T(1)=1, T(2)=2。面试者需要设计一个`Tribonacci`函数，避免重复计算，通过存储中间结果来优化算法。在这个问题中，关键技巧是理解并应用动态规划的思想，即在计算过程中保存先前计算的值，以便后续调用时直接使用，而不是重新计算。 这两个题目不仅考察了应聘者的编程技能，特别是递归算法的掌握程度，还测试了他们对数据结构的有效使用以及优化计算复杂度的能力。对于面试者而言，这类问题旨在评估他们在解决实际问题时的思维逻辑、算法设计和代码实现能力，这些都是Google这类大型科技公司非常看重的技能。同时，面试者的态度和准备情况也被提及，虽然面试者没有充分准备，但他的经历表明他具备一定的应变能力和学习能力，这也是Google可能会欣赏的素质之一。