IBM CPLEX 学习与优化技巧

"这篇文档主要介绍了如何获取和使用IBM的CPLEX优化器，以及在整数规划（MIP）中的一些优化设置和常见问题的解决方法。" CPLEX是一款强大的线性、混合整数和二次规划求解器，广泛应用于各种优化问题。获取CPLEX主要有两种途径：一是购买商业版本，二是通过IBM的学术计划申请免费学术版。 在使用CPLEX时，有三种主要的方式： 1. OPLIDE：这是一个基于Eclipse的集成开发环境，提供了丰富的功能，适合复杂的模型编写和调试，但其内存消耗较大，无法直接打印中间可行解。 2. 命令行方式（oplrun）：内存消耗相对较小，适用于资源有限的环境，但不支持显示中间解。 3. 交互式命令行（cplex）：内存消耗低，可以通过中断和恢复计算查看中间解，同时可以通过设置参数来存储每个可行解，但仍然是命令行操作，可能对初学者不太友好。 对于整数规划问题，以下是一些可调整的非默认选项，以提升速度或减少内存开销： 1. 设置`outputintsolfileprefix`来存储每个可行解的文件，便于分析。 2. 设置`outputwritelevel4`以获得更详细的解输出。 3. 设置`mipinterval100`来设定log输出的时间间隔。 4. 使用`setworkmem256`调整工作内存大小，默认为128MB。 5. `setmipstrategyfile3`可以在内存不足时将节点文件存储到磁盘，减少内存需求，但会增加计算时间。 文档中还提到了一些常见问题及其解决方案： 1. 如何将OPL模型导出为lp或mps格式？使用OPLIDE的导出功能，预处理完成后在工作目录下会生成对应格式的文件。 2. 如何在找到第一个可行解后停止求解？可以参考IBM官方文档提供的方法（具体链接未给出）进行设置。 3. 如何重用CPLEX参数？可以导出当前环境的参数到`cplex.par`文件，然后在执行目录下使用此文件。 此外，如果已经有了一个可行解，想要从这个解开始继续求解MIP问题，可以利用启发式方法或其他策略来初始化搜索过程，但文档没有给出具体步骤。 这份学习笔记是关于CPLEX使用和优化的一个实用指南，涵盖了从获取工具、选择使用模式到调整参数和解决常见问题的多个方面。对于需要使用CPLEX进行优化问题求解的学习者或研究者来说，是很有价值的参考资料。