美团大规模容器集群降本增效策略与实践

"大规模容器集群降本增效实践" 在当今数字化时代，容器集群技术已经成为支撑大规模互联网业务的重要基础设施。美团的基础研发平台负责人谭霖分享了关于如何在大规模容器集群中实现降本增效的实践经验。这份资料深入探讨了在线集群调度所面临的挑战，以及如何通过动态调整资源来优化集群效率。 首先，集群调度的核心挑战在于如何在提高资源利用率的同时确保应用服务质量。集群调度系统旨在整合数据中心资源，为业务提供弹性计算能力，并降低成本。然而，这一过程中会遇到如资源利用率低下、业务间的个性化调度需求、有状态服务的自动化管理和异常处理等难题。 针对全球数据中心普遍存在的低资源利用率问题，例如2020年全球平均只有10%~20%的利用率，美团的业务特性也显示部分在线服务呈现双峰特征，导致时间和空间维度的资源闲置。因此，提升资源利用率是关键，但同时也面临诸多难点，例如在线应用对资源使用的敏感性，以及资源利用率与服务质量之间的矛盾。 在实践中，美团识别出三个高频问题场景：热点宿主问题、集中调度问题和资源争抢问题。这些问题的根本原因在于原生调度能力的不足，包括资源水位失真、单集群局限和优先级不分，以及内核单机能力不足，如资源隔离能力的欠缺，导致共享资源的争抢，严重影响在线服务质量。 为了应对这些挑战，美团落地了集群负载自动管理系统（LAR），旨在实现动态调整资源。系统通过智能算法，实时监测业务负载，优化调度策略，避免热点宿主、集中调度和资源争抢等问题，从而提高资源利用效率，保障服务稳定性。 此外，在线集群调度的运营实践也包括持续的演进思考。随着业务和技术的发展，调度系统需要不断进化，比如扩大调度范围、引入更精细的优先级策略和资源隔离机制，以满足更多样化的业务需求，同时减少对核心服务的影响。 大规模容器集群降本增效的实践是一个综合了技术优化、智能调度和运营策略的复杂过程。通过深入理解业务特性和技术挑战，企业可以构建更高效、稳定和经济的容器集群环境，从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。