尾砂膏体充填材料：回归分析下的性能优化与影响因素

本研究论文主要探讨了"基于回归分析的尾砂膏体充填材料试验研究"。该研究聚焦于矿用尾砂和胶固粉作为主要充填材料的应用，旨在通过科学的方法来优化膏体充填材料的性能，以提升其在煤矿开采中的应用效果。试验采用正交试验设计，针对不同的质量浓度（即胶固粉与尾砂的混合比例）、粉砂比（即粉砂含量与总固体的比例）以及搅拌时间这三个关键参数，对膏体的流动度、泌水率和单轴抗压强度进行了系统的实验测试。 首先，研究者关注的是胶固粉与尾砂的比例，发现这一比例对充填体的强度有显著影响：当粉砂比增大时，膏体的强度也随之增强。这表明合理的胶固粉添加可以提高尾砂的粘结性和稳定性，从而提升充填体的整体性能。 其次，研究还考察了充填料浆浓度对膏体性能的影响。在保持粉砂比恒定的情况下，提高料浆浓度能够进一步提升充填体的抗压强度。这可能是因为更高的浓度意味着更多的胶固粉和尾砂粒子间的接触面积，有助于形成更紧密的结构，从而提高力学性能。 最后，试验结果显示养护时间对充填体强度的影响不可忽视。随着养护时间的增加，充填体的强度会逐渐提高，但达到一定时间后趋于稳定。这表明适当的养护条件对于膏体的强度发挥至关重要，过短或过长的养护时间都可能影响到最终的性能。 通过极差分析，研究者深入剖析了这些因素之间的交互作用，为优化膏体充填材料的配方提供了数据支持。多元线性回归分析则被用来建立充填体抗压强度的预测模型，这对于实际工程中的材料选择和施工参数调整具有重要的指导意义。总体来说，这项研究为煤炭膏体充填开采技术的发展提供了一种量化评估和优化的方法，有助于提高充填效率和安全性。