构建金融级智能中台：数据底座与AI应用

"该文档是关于打造金融级智能中台的数据底座的行业报告，主要由太岳（王志勇）撰写。报告探讨了金融领域中人工智能（AI）的应用，数据底座的重要性和构建方法，以及如何通过AI解决AI自身的问题，确保数据的高效、高质量和安全性。此外，还提到了智能理财、智能营销、智能保险、智能客服等多个金融场景中的具体应用案例，并介绍了蚂蚁金服的AI能力和相关技术，如金融知识图谱、生物识别和金融视觉平台等。" **金融智能的应用场景** 在金融行业中，AI被广泛应用于多个领域。例如，智能理财利用金融大数据提供智能的理财策略分析和决策建议，帮助投资者做出更明智的选择。智能营销则通过个性化智能营销决策，提升业务运营效率。智能保险运用AI进行保险定价、定损和理赔，实现线上自动化流程管理。智能客服与助理则采用一站式金融场景机器人，为用户提供便捷的服务。智能信贷结合数据隐私加密共享学习技术，实现联合放贷。而智能风控则依赖深度学习技术进行风险识别和防控。 **数据底座的背景分析** 金融级智能中台的数据底座是支持这些应用的基础。它需要处理海量数据，保证数据的高效利用。报告中提到，通过AI解决AI的问题，意味着利用机器学习和自动化工具来优化数据处理流程，提高效率。同时，高质的数据底座强调流程与工具并用，确保数据的质量和准确性。 **安全：金融的底线** 在金融领域，数据安全至关重要。报告强调了金融的底线——安全，意味着在构建智能中台时，必须考虑数据的隐私保护和合规性，防止数据泄露，确保用户信息的安全。 **总结** 该报告全面阐述了金融智能的应用现状及数据底座的关键要素，旨在为金融行业的AI转型提供指导，推动更高效、更智能、更安全的金融服务。通过实例展示了AI技术如何重塑金融业务，如蚂蚁保险的“多收多保”和“相互宝”项目，以及背后的图像识别和知识图谱技术，展现了AI在提升核赔效率和防范欺诈方面的强大能力。