SLURM集群管理初学者指南

"SLURM使用入门教程，包括交互式环境、SBATCH命令、任务管理和取消任务的方法，以及SLURM集群工作负载管理器的基本概念。" SLURM（Simple Linux Utility for Resource Management）是一个广泛使用的集群工作负载管理器，特别适用于高性能计算环境。通过SLURM，用户可以有效地管理和调度在多台计算机节点上的作业，确保资源得到充分利用。 在SLURM环境中，用户首先需要编写一个脚本，如`template.slurm`，它包含了作业的配置信息，如所需的资源、运行的命令等。例如，`SBATCH`指令用于设置作业参数，如队列选择、内存需求、运行时间限制等。在`demo.sh`脚本中，用户可以编辑`EDITHERE`部分以指定要执行的命令，如获取主机名。 提交作业使用`sbatch`命令，这将把脚本提交到默认队列等待执行。用户可以通过`squeue`命令查看作业的状态，包括作业ID、分区、用户名、剩余时间、节点分配等。当作业开始运行，输出和错误信息会被重定向到如`ret-$ID.out`和`ret-$ID.err`的文件中，便于用户后期检查。 对于交互式环境，SLURM允许用户在运行作业的计算节点上进行SSH登录。但是，只有当用户有正在运行的任务在特定节点上时，才能登录该节点。登录后，用户只能访问与当前任务相关的资源。如果作业超时，用户将被自动登出，且未完成的进程会被终止。 要取消正在运行的任务，可以使用`scancel`命令，指定作业ID即可。如果任务状态长时间处于"CG"（Completing）或"COMPLETING"，可能表示程序无响应，可能是由于I/O问题或GPU资源占用导致。这时，应联系管理员协助处理。 SLURM架构包括一个中心管理器`slurmctld`，负责监控资源使用，并可设置备份管理器以应对主管理器故障。每个计算节点都运行一个名为`srun`的服务，它协调并执行节点上的任务。此外，SLURM支持多种调度策略，如FAIR、ROUND_ROBIN等，以满足不同用户和应用的需求。 SLURM提供了一个高效、灵活的框架，帮助用户在集群环境中有效地管理大量计算任务，是大规模科学计算和数据分析的重要工具。理解和掌握SLURM的使用对于科研人员和IT专业人员来说至关重要。