HEC-HMS模型初损率定新方法：对比与应用

"这篇论文探讨了HEC-HMS模型在初损率定方面的两种方法及其比较，通过对福建省晋江西溪流域的暴雨洪水数据进行分析，建立了初损率与起涨流量的幂函数关系，并优化了模型参数的率定，提高了洪水预报的准确性。" 在水文学和洪水模拟领域，HEC-HMS（Hydrologic Engineering Center's Hydrological Modeling System）模型是一个广泛使用的分布式水文模型，由美国陆军兵团水文工程中心开发。这个模型对于理解和预测流域的降雨-径流过程至关重要，尤其在暴雨洪水模拟和洪水预报中扮演着关键角色。然而，模型的准确度很大程度上取决于参数的率定，其中初始损失（初损）的确定是一个关键环节。 论文指出，初损率与起涨流量之间的关系表现为幂函数形式，这是一种统计学上的关联，意味着初损率会随着起涨流量的增加而按特定的指数规律变化。这种关系的发现有助于更精确地估算降雨事件初期的水分损失，从而提高模型的预测精度。 研究者提出了一个新的初损率定方法，并通过对比传统的试错法，证明了新方法的有效性。采用新方法进行率定后，洪峰流量和洪量的相对误差均降低到20%以下，这表明新方法能够提供更为准确的洪水模拟结果。同时，新方法还能揭示初损的空间差异，即不同地理位置的初始损失可能不同，这一特性更符合实际情况，提高了模型的适用性和可靠性。 论文通过23场1972年至1977年发生在晋江西溪流域的暴雨洪水事件进行验证，证实了新方法对于参数率定的改进。这些事件的数据被用来优化HEC-HMS模型，使得模型能够更好地适应流域特征，进而用于洪水预报。论文强调，新方法不仅改进了参数率定，还提升了模型的预报能力，对于未来在类似流域的洪水管理与防灾减灾工作中具有重要的参考价值。 这篇“初损率与起涨流-伺服电机选型计算”的研究工作，关注了HEC-HMS模型参数率定中的一个重要问题，即初始损失的估算，并提出了一种改进的方法，这种方法不仅提高了模型的预报精度，也反映了流域的地理特性，对于水文学和水利工程领域具有深远的影响。