阵列信号处理：空间传播与窄带信号模型详解

《阵列信号处理讲义》深入探讨了空间传播中阵列信号的关键理论和实践技术。阵列信号模型是课程的核心内容，它着重于理解沿特定方向传播的窄带信号特性。窄带信号被定义为其带宽远小于中心频率的信号，这种特性使得信号在时间域中的起伏较缓，便于信号的稳定传输和分析。在通信和雷达系统中，常用的信号通常是实数形式的窄带高频信号。 课程强调了空时多维信号处理的基础理论，包括空时域上的参数估计和自适应波束形成算法。这些算法在提高接收信号的定向性和抑制干扰方面具有重要作用。例如，《Monzingo和Miller的自适应阵列介绍》（1980年）和《Hudson的适应阵列原理》（1981年）这两本书提供了丰富的理论背景，而《Haykin关于谱分析和阵列处理的进展》（1991年）则深化了对信号处理技术的理解。 孙超的《加权子空间拟合算法理论与应用》和刘德数等人的《空间谱估计及其应用》是中国本土出版的重要参考资料，它们展示了如何将理论应用于实际工程问题。张贤达和保铮的《通信信号处理》则更侧重于信号处理技术在通信领域的具体应用，由国防工业出版社出版。 课程的实践部分包括上机操作，让学生能够亲身体验阵列信号处理技术的实际操作。课程的最终目标是通过论文写作和期末考试，检验学生对所学知识的掌握程度。参考文献部分列举了各种专业书籍和期刊，如IEEE Transactions（包括SP, ASSP, AP, AES）以及荷兰Signal Processing期刊，这些都是研究阵列信号处理领域的权威来源。 整个课程分为多个章节，第一章是绪论，介绍了阵列信号处理的背景和重要性；第二章则是数学基础，为后续的技术讨论奠定坚实的数学基础。通过学习这门课程，学生将掌握阵列信号模型的关键概念，并具备在实际工程环境中设计和实施阵列信号处理系统的技能。