SUMO仿真教程:利用OpenStreetMap创建与转化OSM文件

需积分: 0 16 下载量 119 浏览量 更新于2024-08-26 1 收藏 8.47MB DOCX 举报
该教程是针对SUMO仿真的一个详细指南,特别关注如何使用OpenStreetMap(OSM)文件。SUMO(Simulation of Urban MObility)是一个开源交通模拟工具,而OpenStreetMap是一个免费的、全球性的地理数据源。教程涵盖了从OpenStreetMap下载地图数据,到在SUMO中生成路网文件和随机运行文件的步骤。 在SUMO仿真中,OpenStreetMap(OSM)文件起着关键作用,它们包含了地理空间信息,如道路网络、交叉口和交通标志等。教程首先指导用户如何访问OpenStreetMap官网,搜索特定地区的地图,并导出选定区域的数据为OSM文件。例如,选择了中国的北京市作为演示。 导入OSM文件后,教程进入SUMO的路网文件生成阶段。使用SUMO的`netconvert`工具,可以将OSM文件转换为SUMO可读的`.net.xml`路网文件。在命令行中,用户需要指定OSM文件的路径以及输出的路网文件名。这个过程生成的文件如“Beijing.net.xml”,包含了SUMO所需的交通网络结构。 接着,教程讲解了如何生成随机的交通流(trips)文件。这通常用于模拟车辆在路网中的运动。通过复制`randomTrips.py`脚本到目标文件夹,然后运行它,用户可以自动生成名为“beijing.trips.xml”的文件,其中包含随机行程数据。这个脚本可以根据网络结构创建多样化的交通流量模式,适用于初期仿真或测试目的。 教程还提到了`randomTrips.py`的进一步应用,暗示了这个工具可能具有自定义参数设置,以适应不同的交通场景和需求。对于那些想深入了解SUMO仿真的初学者来说,这是一份非常实用的资料,涵盖了从数据获取到基本仿真的完整流程。通过遵循这些步骤,用户能够有效地利用OpenStreetMap数据来建立和分析城市交通模型。