使用OpenCV和opencv_contrib显示图片

资源摘要信息:"OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了广泛的常用算法，用于实时的图像处理和分析。新版本的OpenCV通常包含在opencv_contrib模块中，该模块扩展了OpenCV的核心功能集，包括一些先进的算法和实验性的功能。opencv_contrib模块是OpenCV官方社区维护的一个仓库，它为那些对新功能和实验性算法感兴趣的开发者提供了丰富的资源。在使用opencvContrib_opencv进行图片显示时，可以使用OpenCV库中的函数和类来加载、显示和处理图像数据。例如，可以使用cv::imread()函数来读取图片文件，使用cv::imshow()函数来显示图片，以及使用各种图像处理函数对图片进行分析和编辑。opencvContrib_opencv还可能包含一些用于提高效率和性能的优化代码，以及与特定硬件和软件平台兼容的模块，例如与CUDA、OpenCL等并行计算框架的集成。" 知识点详细说明： 1. OpenCV介绍： - OpenCV全称Open Source Computer Vision Library，是全球最大的计算机视觉和机器学习软件库之一，由Intel开源，并且拥有一个活跃的社区。 - 它被广泛应用于学术研究、商业应用、工业自动化、嵌入式系统等领域。 - OpenCV库提供了成千上万个处理图像、视频和计算机视觉任务的函数，包括图像处理、特征检测、物体追踪、摄像机标定等。 2. opencv_contrib模块： - opencv_contrib模块是OpenCV的一个附加模块，它不是默认安装的，需要单独安装。 - 该模块包含由社区贡献的额外代码，如新的算法和功能，其中一些可能最终会被整合进官方版本。 - 它提供了包括但不限于以下类别：机器学习、文本检测、立体匹配、深度学习模块等。 3. 图片显示： - 在OpenCV中显示图片使用cv::imshow()函数，该函数需要两个参数：第一个是窗口的标题，第二个是需要显示的图像对象。 - 为了创建一个窗口，可以使用cv::namedWindow()函数，它会创建一个窗口标题与给定字符串同名的窗口。 - 使用cv::waitKey()函数可以添加一个延时，通常设置为0以等待用户按键事件，直到窗口关闭。 4. 图像处理函数： - OpenCV中有着丰富的方法和函数用于图像的加载、保存、修改和显示。 - cv::imread()函数用于读取图像文件，并将其转换为Mat对象。 - OpenCV中的Mat类是用于存储图像的矩阵类，它包含图像数据以及与之相关的元数据。 - 图像处理功能还包括颜色空间转换、图像滤波、边缘检测、形态学操作等。 5. 硬件和软件平台兼容性： - OpenCV支持多种平台和编程语言，包括C++, Python, Java等。 - 它还支持GPU加速，可以利用CUDA和OpenCL等并行计算框架提高图像处理的速度。 - 这种跨平台的能力使得OpenCV在需要高性能计算的应用场景中非常有用，如实时视频分析和处理。 6. 使用opencvContrib_opencv进行图片显示的步骤： - 首先需要安装OpenCV及其opencv_contrib模块。 - 确保环境变量配置正确，以便能够正确调用库中的函数。 - 使用cv::imread()读取想要显示的图片。 - 创建一个窗口，使用cv::namedWindow()。 - 使用cv::imshow()在创建的窗口中显示图片。 - 添加一个循环，使用cv::waitKey()等待用户输入或延时，直到窗口关闭。 通过以上步骤，可以使用opencvContrib_opencv库来实现图片的加载、显示和处理。OpenCV社区持续更新和改进库的功能，因此定期检查官方文档以获取最新信息和更新是非常重要的。