云计算基于动态嵌套滑动窗口的故障信号在线检测方法研究

云加端的嵌套滑动窗口故障信号在线检测方法研究 云计算中心根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小，再根据对异常信号的判断，向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置，通过动态嵌套滑动窗口对其进行定位。理论分析和实验结果表明，该方法对周期信号有较好的通用性，而且有效提高了故障检测的效率。 云计算在制造业中的应用： 云计算是制造业生产线设备故障检测的重要组成部分。云计算中心可以提供大存储量和高计算速度、精度的优势，解决了终端设备对故障信号处理能力不足的问题。云计算中心可以根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小，并根据对异常信号的判断，向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置。 动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法： 该算法采用云服务与智能终端在线检测相结合的架构，利用云服务大存储量和高计算速度、精度的优势，解决了终端设备对故障信号处理能力不足的问题。云计算中心根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小，再根据对异常信号的判断，向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置，通过动态嵌套滑动窗口对其进行定位。 故障检测在制造业中的重要性： 制造业生产线设备的故障检测是非常重要的，故障检测的效率和检测方法的通用性直接影响着生产线的效率和产品质量。该方法对周期信号有较好的通用性，而且有效提高了故障检测的效率，能够满足制造业生产线设备的需求。 数据波动和数据流在故障检测中的应用： 数据波动和数据流是故障检测中的重要组成部分。云计算中心根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小，并根据对异常信号的判断，向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置。数据波动和数据流的应用能够提高故障检测的效率和准确性。 大数据和智能制造在故障检测中的应用： 大数据和智能制造是制造业生产线设备故障检测的重要组成部分。云计算中心可以提供大存储量和高计算速度、精度的优势，解决了终端设备对故障信号处理能力不足的问题。大数据和智能制造的应用能够提高故障检测的效率和准确性。 论文研究的贡献： 该论文研究的贡献在于提出了一种云端融合的动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法，该算法解决了制造业生产线设备故障检测效率和检测方法通用性不高的问题。该方法对周期信号有较好的通用性，而且有效提高了故障检测的效率。 该论文研究的结果表明，云计算中心可以提供大存储量和高计算速度、精度的优势，解决了终端设备对故障信号处理能力不足的问题。该方法对周期信号有较好的通用性，而且有效提高了故障检测的效率，能够满足制造业生产线设备的需求。