SAP BW数据加载性能分析与优化

"BW Data Load性能分析与优化" 在SAP Business Warehouse (BW)系统中，数据加载性能的分析和调整对于确保系统的高效运行至关重要。本文档由Ron Silberstein，一位Platinum Consultant of Netweaver RIG US - Business Intelligence，提供了一套深入的指南，旨在帮助用户理解和优化SAP BW的数据加载过程。 1. 数据加载概述： 数据加载是BW系统的核心部分，它涉及从源系统获取数据并将其转换和存储在BW的信息立方体（InfoCubes）或操作数据存储对象（ODS Objects）中。这个过程包括多个步骤，如预处理存储区（PSA）、传输规则和更新规则。 2. PSA，传输规则，更新规则： - PSA（Pre-Structured Storage Area）：这是数据加载过程中的临时存储区域，用于暂存来自源系统的原始数据，以便进行预处理和转换。 - 传输规则：定义了如何将数据从源系统转移到PSA以及从PSA转移到后续处理步骤的逻辑。 - 更新规则：规定了如何将数据写入BW的 InfoCubes 或 ODS Objects，包括选择、合并和计算等操作。 3. 提取性能： 数据提取阶段的性能直接影响整个加载过程。优化此阶段可以通过减少不必要的字段、使用更高效的提取方法、合理设计数据抽取逻辑等方式实现。 4. 并行数据加载： 为了提高性能，BW支持在不同级别上并行处理数据，例如，可以在源系统抽取、PSA数据处理和InfoCube加载等多个步骤中实施并行化。并行处理充分利用系统资源，显著缩短加载时间，且具有良好的可扩展性。 5. 集成立方体和汇总层维护： 在BW中，聚合层用于提供快速查询响应。维护这些聚合意味着定期根据新的数据加载来更新它们。优化这部分可以减少计算负载，提高查询性能。 BW数据加载性能分析与调优是一个多方面、多层次的过程，涉及到数据流的每一个环节。通过消除冗余步骤、减小处理数据量、并行处理和优化聚合维护，可以显著提升系统效率。对于SAP BW的管理员和开发者来说，理解和掌握这些关键知识点对于提升系统性能至关重要，从而更好地服务于业务需求。