聋儿语音学习系统：基于语音参数的视觉辅助技术

"该论文探讨了语音参数提取技术在聋儿学习中的应用，设计并实现了一种专门针对聋儿的语音学习系统。该系统利用语音的声学特性，如包络、基频、有无声、音强和摩擦性等参数，通过可视化方式帮助聋儿进行语音学习。通过模板对比学习，聋儿能通过观察屏幕上的图像反馈来调整和改善发音。系统不仅经济实用，只需音箱和麦克风，而且对于聋儿的语音康复具有显著效果。文中详细介绍了基频和包络两个关键语音参数的提取方法。" 在聋儿的语音学习过程中，由于听觉障碍，他们无法像正常人一样通过听觉反馈来调整发音。因此，这个语音学习系统利用了语音信号处理技术，提取出能够描述语音特征的关键参数，如基频和包络，以视觉方式呈现给聋儿。基频，即声带振动的频率，对于汉语这样的有调语言尤其重要，因为它决定了声调，是理解和表达意义的关键。系统通过计算语音信号的短时相关函数来估计基频，使用自相关函数法确定基频周期。 另一方面，包络参数反映了语音信号的幅度变化，它与语音的音节结构和韵律紧密相关。在提取包络参数时，通常会先将时域信号转化为频域信号，并通过低通滤波器去除高频成分，保留主要的语音信息。全波整流后，可以得到反映语音幅度变化的包络曲线。 此外，系统还关注了有无声、音强和摩擦性等其他参数，这些都对语音的清晰度和可理解性有直接影响。有无声用于识别语音中的静默段，音强则反映了语音的响度，摩擦性则涉及到了如s和sh等摩擦音的特征。通过对比聋儿的发音与正确发音的这些参数，聋儿能够更直观地理解并改正发音错误，从而提高他们的口语能力。 这项研究展示了语音参数提取在聋儿语言康复中的潜力，通过创新的方法和技术，为聋儿提供了有效且经济的语音学习工具，有望进一步推动聋儿的言语发展和康复进程。