蔚来自动驾驶探索：科技赋能，场景运营

"科技+场景，蔚来对自动驾驶的思考" 在当今快速发展的科技时代，自动驾驶作为汽车产业的第四次重大变革，正逐步改变着我们的出行方式。蔚来作为新兴的智能电动车品牌，深入思考并实践着自动驾驶技术的发展路径。这篇文档探讨了自动驾驶的两种主要策略——跨越式路线（如Waymo）和渐进式路线（如Tesla），以及蔚来自身所采用的独特方法。 首先，历史上的汽车变革从奔驰定义汽车的形态，到福特的规模化生产，再到丰田的精益生产，都围绕着效率和成本优化展开。而自动驾驶则标志着汽车产业的新一轮革新，它不仅关乎技术本身，更涉及政策、技术和商业的紧密配合。蔚来在此基础上构建了完整的自动驾驶系统，包括智能化诊断系统、场景运营体系、功能研发体系、度量体系、反体系、数据基座、软硬件更新体系以及ADMS功能研发体系。 人工智能是自动驾驶的核心驱动力，大算力的储备为算法的训练和优化提供了基础。蔚来利用涌现能力、提示（Prompting）、微调（Fine-tuning）等技术手段，逐步提升AI的性能。同时，数据是自动驾驶进步的关键，蔚来建立了强大的数据基础设施，涵盖数据源、存储处理、查询引擎、机器学习及输出等环节，确保数据的有效利用。 在数据驱动的精细化场景挖掘中，蔚来将自动驾驶场景分为四大类：高速公路（ODD1）、家庭车库（ODD2）、城市环境（ODD3）和停车位（ODD4）。通过对这些具体场景的深入理解和数据积累，蔚来能够针对性地优化其自动驾驶功能，确保在各种复杂环境下的安全和可靠性。 蔚来还构建了自有车队和用户车主的培训体系，以及车队管理体系，以确保自动驾驶系统的实际运行效果。通过不断迭代和优化，蔚来正在逐步构建一个完整的自动驾驶生态，这其中包括了从硬件到软件，从数据收集到应用反馈的全链条闭环，以此推动自动驾驶技术的进步。 蔚来对自动驾驶的思考和实践不仅仅是技术创新，更是对整个行业生态的深度洞察和重塑。通过科技与应用场景的结合，蔚来致力于打造出更加智能、安全、高效的自动驾驶解决方案，为未来的智能交通画卷添上浓墨重彩的一笔。