C++实现数据结构与算法模板

"该文档是关于数据结构各种算法在C++中的实现模板，涵盖了从基本的数据结构如顺序表、链表到复杂的数据结构如B+树、图以及各种排序算法的详细实现。每个数据结构都有对应的头文件（.h）和测试文件（.cpp），便于理解和实践。" 在数据结构的学习中，这些算法实现提供了深入理解数据结构工作原理的实践平台。以下是各个部分的主要知识点： 1、顺序表Seqlist.h：顺序表是最基础的数据结构之一，它在内存中以数组形式存储元素。默认大小通常为100，支持动态扩容。 2、单链表、双向链表和循环链表：链表不连续存储元素，通过指针连接节点。单链表只包含指向下一个节点的指针，双向链表包含前驱和后继节点的指针，循环链表则使链表的最后一个节点指向第一个节点。 3、栈（顺序栈和链式栈）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，顺序栈使用数组实现，链式栈使用链表实现。 4、队列（顺序队列和链式队列）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，顺序队列使用数组，链式队列使用链表。 5、优先级队列PriorityQueue.h：优先级队列根据元素的优先级进行操作，通常采用堆实现，最小堆能保证每次弹出的元素是最小的。 6、串MyString.h：串是字符的序列，这里的实现可能包括字符串的基本操作，如拼接、查找、替换等。 7、二叉树BinaryTree.h：二叉树每个节点最多有两个子节点，分为左子树和右子树。这里可能包含了插入、删除、查找等操作。 8、线索二叉树ThreadTree.h：线索二叉树是在二叉树的基础上增加线索，用于快速定位前驱和后继节点。 9、堆MinHeap.h：堆是一种可以快速找到最大或最小元素的数据结构，这里实现的是最小堆。 10、哈夫曼树Huffman.h：哈夫曼树用于哈夫曼编码，是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于数据压缩。 11、树Tree.h：树是一种非线性的数据结构，比二叉树更一般，每个节点可以有多个子节点。 12、B+树BTree.h：B+树是一种高效的数据索引结构，广泛应用于数据库和文件系统，支持快速的范围查询和排序。 13、图Graph.h：图由顶点和边组成，可以是有向或无向，图的遍历算法如深度优先搜索和广度优先搜索在这里会有所体现。 14、排序Sort.h：排序算法是数据处理的核心，这里可能包含了快速排序、归并排序、堆排序等多种经典的排序算法。 这些C++模板不仅提供了实现，还包含测试用例，方便学习者验证和调试代码，是学习和实践数据结构算法的宝贵资源。