Hadoop2.2完全分布式高可靠安装指南
需积分: 10 180 浏览量
更新于2024-07-23
收藏 1MB PDF 举报
"hadoop2.2完全分布式及整合hbase0.96的高可靠安装文档"
在安装Hadoop 2.2的完全分布式环境时,确保系统的高可靠性至关重要。以下是一些关键知识点和步骤:
1. **使用非Root用户**:
- 安装Hadoop时,建议使用非Root用户进行操作,以提高系统的安全性。新用户需要有执行某些系统级任务的权限,这通常通过`sudo`命令实现。
- `sudo`命令允许非Root用户以Root权限执行特定命令,但同时增加了操作的安全性,因为它要求用户输入密码,并记录每次使用。
2. **文件权限和用户组**:
- 在Linux中,文件的权限和所属用户、用户组会影响文件的访问。例如,如果一个脚本文件(如`mv.sh`)属于`root`用户,而当前用户是新建的用户,那么可能无法执行该文件,除非修改其所有权。
- 使用`chown`命令可以改变文件的所有者,如`sudo chown -R aboutyun:aboutyun mv.sh`,这将使`mv.sh`归属于`aboutyun`用户和同名用户组。
3. **Hadoop的分布式文件系统(HDFS)**:
- HDFS是Hadoop的核心组件,提供高可用性和容错性。在完全分布式模式下,它由多个NameNode和DataNode组成,NameNode负责元数据管理,DataNode存储实际数据块。
4. **Hadoop集群配置**:
- 配置文件如`hdfs-site.xml`和`core-site.xml`定义了HDFS的参数,例如NameNode和DataNode的地址,以及副本数等。
- `yarn-site.xml`和`mapred-site.xml`则用于配置YARN(资源调度器)和MapReduce(计算框架)。
5. **Hadoop集群启动与检查**:
- 启动Hadoop集群包括启动NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等服务。
- 使用`jps`命令检查各节点的服务状态,确认所有服务已正常运行。
6. **Hbase集成**:
- Hbase是构建在HDFS上的NoSQL数据库,提供实时查询和强一致性。
- 整合Hbase时,需要配置Hbase的`hbase-site.xml`,指定Zookeeper地址和其他Hbase相关参数。
7. **高可靠性措施**:
- 双NameNode(主动/备用)设置可以提高NameNode的高可用性,当主NameNode故障时,备用NameNode接管。
- 使用Zookeeper协调服务状态和故障切换。
- DataNode的副本策略可以防止数据丢失,通常设置副本数为3。
8. **故障检测和恢复**:
- Hadoop集群中的心跳机制用于检测节点故障,一旦发现故障,系统会自动重新分配任务。
- 日志分析对于故障排查至关重要,确保正确配置日志收集和监控系统。
在安装过程中,务必遵循最佳实践,确保所有配置文件的准确性,并充分测试集群的功能和性能。此外,持续监控系统性能,及时调整参数以适应不断变化的工作负载,是保持Hadoop集群高可靠性的关键。
2014-06-21 上传
2022-03-20 上传
2021-10-03 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
liulangdaocao
- 粉丝: 0
- 资源: 11
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程