Hadoop云计算：起源、架构与应用概述

Hadoop云计算技术介绍是一份详细的教程，由zbwd中国云计算论坛的作者撰写，电子邮件地址为xjtuzb@ieee.org 和 GTCRC@XJTU。该文档主要关注Hadoop这一开源分布式并行计算平台的核心技术和理念。Hadoop起源于 Doug Cutting 领导的Nutch搜索引擎项目中的子项目，后来成为Apache软件基金会管理的一部分。 文档内容分为几个部分： 1. 引言部分追溯了Hadoop的起源，讲述了MapReduce算法思想的诞生背景，以及其在Google内部的应用。由于Google对MapReduce的实现保持高度保密，Doug Cutting 开发的Hadoop作为一个开源版本，使得这项技术得以普及。 2. 基本架构章节详细解析了Hadoop的核心组成部分，包括分布式文件系统，这是Hadoop存储和处理大规模数据的关键组件，以及MapReduce算法，它负责将复杂的计算任务分解为一系列小任务并并行处理。 3. 运行流程部分阐述了Hadoop的工作原理，从数据的分片、处理到结果的合并，展示了其高效且容错的特性。 4. 任务粒度探讨了Hadoop如何通过粗粒度的并行操作，将计算任务分解到多台机器上，从而实现大数据的快速处理。 5. 文档最后提及，虽然没有深入讨论Hadoop的安装和编程示例，但鼓励读者参考其他资源。作者也表示，由于个人能力限制，可能存在的错误或不足之处欢迎读者指正，并感谢Google、Apache软件基金会和Doug Cutting对Hadoop技术的贡献。 这篇文档不仅适合初学者了解Hadoop的基础概念，也提供了对高级研究者的参考价值，是探索云计算世界特别是大数据处理领域的重要参考资料。