R语言入门:时间序列分析实战指南

需积分: 32 5 下载量 16 浏览量 更新于2024-07-18 收藏 334KB PDF 举报
"《用R语言处理时间序列:英文版 A Little Book of R for Time Series》是一本面向初学者的简明指南,作者Avril Coghlan,来自英国剑桥的Wellcome Trust Sanger Institute的Parasite Genomics Group。该书专注于介绍如何利用R语言进行时间序列分析,适合那些希望掌握数据挖掘和时间序列分析技巧的读者。 第1章主要介绍了R语言的基础安装和配置。章节从R的概述开始,包括其简介、如何下载和安装R软件,以及R的基本运行环境和交互方式。此外,还提供了链接和进一步阅读的资源,以便于读者深入了解和扩展学习。 在第2章,作者详细讲解了如何在R中进行时间序列分析。这部分涵盖了关键步骤,如读取时间序列数据(如CSV或Excel文件)、基本的数据可视化(如绘制时间序列图),以及数据分解(如季节性和趋势的识别)。随后,作者介绍了指数平滑法用于时间序列预测,并深入探讨了ARIMA模型(自回归整合移动平均模型)的应用,这是时间序列分析中的经典方法。 每节末尾都提供了丰富的链接和进一步阅读资料,鼓励读者探索更深入的主题和相关研究。第2章的最后部分再次强调了联系信息和版权许可。 第3章和第4章则是对前两章内容的总结和致谢,而第5章则包含了全书的版权许可信息,确保读者了解并尊重作者的知识产权。 《A Little Book of R for Time Series》以其简洁易懂的方式,为R语言新手提供了一个实用的时间序列分析工具箱,无论是学术研究还是商业应用,都能找到相应的学习资源。通过阅读本书,读者不仅能掌握R语言的实践技能,还能对时间序列分析有更深入的理解。"