OpenCV入门指南：Learning OpenCV

"Learning OpenCV，一本适合初学者的OpenCV英文入门书籍，由Gary Bradski和Adrian Kaehler撰写。本书由O'Reilly Media出版，版权于2008年，涵盖OpenCV的基础知识和应用。" 《Learning OpenCV》是由Gary Bradski和Adrian Kaehler合作编写的关于计算机视觉库OpenCV的入门教程。OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、图像分析以及实时的计算机视觉系统。 本书主要面向对计算机视觉有兴趣，尤其是打算学习OpenCV的读者。内容覆盖了OpenCV的基本概念、核心函数和模块，包括图像处理的基础操作，如读取、显示和保存图像，颜色空间转换，滤波器，边缘检测，特征检测（如SIFT和SURF），以及更高级的应用，如物体识别、跟踪、运动分析等。此外，书中还介绍了如何在C++和Python两种编程语言中使用OpenCV，帮助读者理解和实现各种计算机视觉算法。 书中提到，英文好的读者建议直接阅读英文版，以获取最准确的信息和理解，避免翻译可能带来的歧义。作者Gary Bradski和Adrian Kaehler都是OpenCV领域的专家，他们的讲解深入浅出，有助于初学者快速上手。 这本书的出版方O'Reilly Media是知名的科技图书出版商，其标志性的动物封面和“Nutshell Handbook”系列在技术界享有很高的声誉。这本书的制作团队包括编辑Mike Loukides，生产编辑Rachel Monaghan，以及设计和插画团队，共同确保了内容的专业性和可读性。 《Learning OpenCV》第一版于2008年9月发布，对于想要进入计算机视觉领域的学习者来说，是一本不可多得的参考资料。通过阅读这本书，读者不仅可以掌握OpenCV的基本用法，还能了解到计算机视觉领域的一些核心理论和技术，为今后的深入研究打下坚实的基础。