物联网技术革新状态监测：InsightCM软件助力高效诊断

"这篇文档是关于TECHINSIGHT系列中的状态监测技术，主要讲述了杜克能源公司如何通过物联网技术和连续监测(CM)软件，如NI InsightCM，来提升设备维护的效率和准确性。传统的手动数据采集被每日的远程数据采集所取代，使得工程师能更专注于数据分析，而非数据采集本身。文中还提到了加速度计在监测设备振动中的作用，以及声音滤波技术在嘈杂环境下识别机器故障的优势。此外，文档还讨论了人工智能在状态监测中的潜在应用，并分享了杜克能源利用工业物联网技术减少手动数据采集的例子。" 本文重点讨论的状态监测技术，特别是连续监测(CM)软件的应用，是现代工业领域中提高设备可靠性和维护效率的关键手段。CM软件如NI InsightCM，可以捕捉并分析来自加速度计的振动数据，将物理信号转化为数字信息，再通过网络传输到移动设备，便于实时监控和诊断。这种方法不仅节省了工程师的时间，还减少了他们在嘈杂环境下的工作难度，因为加速度计数据经过处理后，可以过滤掉不必要的噪声，更清晰地呈现机器的运行状态。 物联网(IoT)技术在状态监测中的作用不容忽视。通过连接设备并自动采集资产健康数据，可以实现自动化测量，工程师可以将精力集中在数据解析和决策制定上，而非传统的数据收集任务。此外，虽然人类工程师的直觉和经验仍然重要，但随着AI技术的发展，这些专业知识有可能被整合到智能系统中，进一步提升故障预测和预防能力。 文中提及的杜克能源公司的例子，展示了这种技术转变的实际效果。该公司通过工业物联网技术，成功地减少了每月6.6万次的手动数据采集，从而优化了维护流程，提升了运营效率。 状态监测技术结合物联网和AI，正在改变传统制造业的运维模式，使得设备故障的早期检测和预防成为可能，这对于确保生产安全、降低维护成本以及提高整体业务绩效具有重大意义。用户可以通过试用InsightCM等工具，亲身体验这些技术带来的益处。