物联网技术革新状态监测:InsightCM软件助力高效诊断
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更新于2024-08-11
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"这篇文档是关于TECHINSIGHT系列中的状态监测技术,主要讲述了杜克能源公司如何通过物联网技术和连续监测(CM)软件,如NI InsightCM,来提升设备维护的效率和准确性。传统的手动数据采集被每日的远程数据采集所取代,使得工程师能更专注于数据分析,而非数据采集本身。文中还提到了加速度计在监测设备振动中的作用,以及声音滤波技术在嘈杂环境下识别机器故障的优势。此外,文档还讨论了人工智能在状态监测中的潜在应用,并分享了杜克能源利用工业物联网技术减少手动数据采集的例子。"
本文重点讨论的状态监测技术,特别是连续监测(CM)软件的应用,是现代工业领域中提高设备可靠性和维护效率的关键手段。CM软件如NI InsightCM,可以捕捉并分析来自加速度计的振动数据,将物理信号转化为数字信息,再通过网络传输到移动设备,便于实时监控和诊断。这种方法不仅节省了工程师的时间,还减少了他们在嘈杂环境下的工作难度,因为加速度计数据经过处理后,可以过滤掉不必要的噪声,更清晰地呈现机器的运行状态。
物联网(IoT)技术在状态监测中的作用不容忽视。通过连接设备并自动采集资产健康数据,可以实现自动化测量,工程师可以将精力集中在数据解析和决策制定上,而非传统的数据收集任务。此外,虽然人类工程师的直觉和经验仍然重要,但随着AI技术的发展,这些专业知识有可能被整合到智能系统中,进一步提升故障预测和预防能力。
文中提及的杜克能源公司的例子,展示了这种技术转变的实际效果。该公司通过工业物联网技术,成功地减少了每月6.6万次的手动数据采集,从而优化了维护流程,提升了运营效率。
状态监测技术结合物联网和AI,正在改变传统制造业的运维模式,使得设备故障的早期检测和预防成为可能,这对于确保生产安全、降低维护成本以及提高整体业务绩效具有重大意义。用户可以通过试用InsightCM等工具,亲身体验这些技术带来的益处。
2022-03-25 上传
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