分布式网络爬虫设计：多线程与Nanomsg实现

本文档是一份关于分布式网络爬虫的设计毕业设计，由刘祎睿、陈蔚瀚和李嘉共同完成。研究的目的是开发一个高效能的分布式爬虫，能够从给定的网址中分析URL并爬取网页，同时支持分布式爬取并记录网页大小，利用多线程技术提高性能。 实验目标包括： 1. 分析指定网站的URL，爬取所有不重复的网页。 2. 实现分布式爬取，实时记录网页大小。 3. 基于多线程结构设计，确保高并发和性能优化。 整体架构设计采用主线程、异步抓取线程和网页解析线程的协作。主线程负责创建异步抓取线程和网页解析线程池，而这两个核心线程通过Nanomsg的轻量级消息队列（Pipeline模式）进行通信。异步抓取线程通过Libevent库的Reactor模型实现，通过register的receiveResponse_cb和eventcb事件来管理网络连接、请求发送和响应接收。当接收到数据时，线程会从URL任务队列中获取新的URL进行抓取，然后将网页内容放入结果队列。 网页解析线程则负责从网页结果队列提取网页，进一步分析其中的URL，并将有效URL放入任务队列中，形成一个持续的抓取与解析循环。解析部分主要针对HTML语言，使用有限状态自动机技术提取其中的链接。 文档详细介绍了系统的核心实现技术，如异步网络通信、多线程处理以及HTML解析，展示了如何通过这些技术构建一个功能强大且高效的分布式网络爬虫。