通用智能化可视化框架：逻辑语言驱动的智能信息处理

本文主要探讨了一种通用的智能化可视框架，由作者徐佳和关泽群在武汉大学遥感信息工程学院共同提出。在这个框架中，传统的可视化系统不再局限于单一的位图影像生成，而是转变为一个更为灵活和智能的解决方案。该框架的核心创新在于它从外部数据源的知识库中获取可视信息，这个知识库是由用户以逻辑语言编写的，包含了可视目标的描述、它们之间的关系以及几何视觉特征等关键信息。 传统的可视化系统往往依赖于固定的编程指令或预设的规则，而这个新的框架引入了人工智能和推理过程，使得可视化过程更具适应性和个性化。用户可以通过逻辑语言表达自己的可视化需求，比如他们希望看到哪些数据如何关联，或者特定数据应该如何呈现。知识库的存在允许系统理解并处理这些请求，通过推理机制动态生成满足用户需求的可视化结果。 在设计上，可视化系统被设计成推理机的客户端，它扮演着提问者角色，不断向推理机提出关于可视化的查询。推理机则充当服务器端，负责在知识库中搜索并返回相应的可视化信息。这种交互式的方式使得可视化过程变得更加动态和智能，能够根据用户的实时需求生成定制化的影像。 总结来说，本文提出的通用智能化可视框架旨在解决信息爆炸时代中人们对多样化、个性化可视化需求的挑战。通过结合逻辑语言、人工智能和知识库技术，它不仅提升了数据处理的灵活性，还推动了可视化系统的智能化发展，为用户提供了一种高效且直观的数据理解和分析工具。这一创新成果有望在诸多领域，如地理信息系统、大数据分析和人工智能应用中发挥重要作用。