SQL2000高级查询：分组与模糊匹配

"本资源主要讲解SQL 2000中的数据高级查询，特别是分组汇总的概念和应用。内容涵盖单表查询中的模糊查询（LIKE、BETWEEN、IN），分组查询（GROUP BY），多表联结查询（内联结、外联结、交叉联结），以及子查询（IN子查询、EXISTS子查询）和联合查询。" 在SQL 2000中，数据高级查询是一个关键的主题，尤其是对于数据分析和报表生成至关重要。分组汇总（GROUP BY）是这个主题的核心部分，它允许我们根据一个或多个列对数据进行分类，并对每个类别的数据进行计算，如求和、平均值等统计函数。在描述中提到的"三个数取平均值"、"第4-6分数取平均值"以及"最后三个数取平均值"，这些都是典型的分组汇总应用场景，可能是在分析考试成绩，计算特定区间分数的平均表现。 模糊查询是通过使用通配符（如%和_）来匹配不完全匹配的数据。LIKE关键字可以配合通配符进行模式匹配，例如`'%张%'`将找出所有包含"张"的姓名。示例中展示了如何查询以"张"开头的姓名。同时，`LIKE '00[^8]%[A,C]%'`则更为复杂，它会找到编号以"00"开头，不包含数字"8"，且在中间位置有"A"或"C"的记录。这个问题的答案需要理解通配符的用法和逻辑。 ISNULL函数用于查询某个字段值为空的记录，这对于数据清理和管理非常有用。例如，如果我们要找出所有没有填写地址的学生，可以使用`WHERE SAddress IS NULL`这样的条件。 在多表联结查询中，内联结（INNER JOIN）返回两个表中匹配的记录，外联结（OUTER JOIN，包括LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN）则返回至少在一个表中有匹配的记录，而交叉联结（CROSS JOIN）返回两个表中所有可能的组合。子查询可以作为独立查询嵌套在主查询中，IN子查询和EXISTS子查询分别用于检查某个值是否在子查询结果集中存在。 联合查询（UNION）用于合并两个或更多SELECT语句的结果集，但会去除重复的行。这种查询方式在合并不同数据源或者整理数据时非常实用。 这个资源提供了丰富的SQL查询技术，对于理解和掌握SQL 2000的高级查询技巧，特别是分组汇总的应用，具有很高的学习价值。通过学习，读者能够更好地处理和分析数据库中的复杂数据。