语义驱动的NGN融合业务高效合成算法

"基于语义的NGN融合业务合成算法研究" 本文主要探讨了下一代网络（Next Generation Network，简称NGN）中的融合业务合成算法，特别是针对电信域和网络域服务融合过程中存在的问题进行深入分析。当前，基于语义的业务合成算法在处理这种融合时存在一定的局限性，这主要是由于不同领域服务的异构性和复杂性导致的。作者彭荣群、张连俊和糜正琨分别来自山东理工大学和南京邮电大学，他们提出了一个新的解决方案——一种基于语义的双向链自动业务合成算法。 传统的业务合成算法在处理跨域融合时，可能遇到的问题包括语义理解和匹配的困难、服务之间的协同工作不顺畅以及整体合成效率低下等。为了解决这些问题，该研究提出的双向链自动业务合成算法利用语义匹配技术，构建了一个双向链接的结构，使得服务之间能够更有效地进行交互和组合。这种方法旨在改善服务发现、匹配和执行的效率，同时提高合成的成功率。 文章详细分析了新算法的性能，通过比较实验结果，表明在业务平均合成时间和合成成功率上，新算法都显著优于现有的其他算法。这表明，基于语义的双向链结构能够更好地适应和服务于复杂的NGN环境，减少错误和延迟，提高服务质量。 此外，为了进一步验证新算法的有效性，作者还提供了一个具体的融合业务合成实例。这个实例展示了如何应用该算法来合成一个跨越电信和网络领域的复杂业务流程，从而证实了算法的正确性和实用性。 关键词涉及到的领域包括语义学，NGN融合业务，业务合成算法以及双向链合成算法，这些是理解文章核心内容的关键。doi: 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.01.012提供了文章的数字对象标识符，便于后续查阅和引用。 这篇研究对于推动NGN环境下业务融合的发展具有重要意义，它提供了一种改进的服务合成方法，有助于提高融合业务的执行效率和可靠性，为未来网络服务的智能化和自动化打下了基础。