AlphaMiner2.0用户手册：商务智能与数据挖掘

"AlphaMiner2.0+用户手册.pdf" 是由哈工大-香港大学商务智能联合实验室编写的用户手册，由黄哲学教授、叶允明副教授、陈小军、许晓光和谢佳等人共同完成，发布于2006年10月。该手册提供了关于AlphaMiner2.0软件的详细使用指南。 AlphaMiner2.0是一款用于数据挖掘和分析的工具，它包含了多个功能模块，帮助用户进行数据访问、数据探索、数据转换以及建模等任务。 1. **数据访问**：用户可以通过两种方式获取数据，一是从文件中导入，二是直接从数据库中提取。这使得AlphaMiner2.0能够处理多种来源的数据，提高了数据处理的灵活性。 2. **数据探索**：AlphaMiner2.0提供数据探索功能，包括柱状图和多变量绘图，帮助用户直观地理解数据分布和各变量之间的关系，为后续的数据分析打下基础。 3. **数据转换**：在数据预处理阶段，软件支持设置属性、添加属性表达式、处理异常值和缺失值、数据标准化、抽样、二值化、数据选择、类别属性转换、数值转换以及数据集可处理化等一系列操作。这些功能旨在提高数据质量，使其更适合建模。 4. **建模**：AlphaMiner2.0内置了多种建模算法，包括关联规则挖掘（如Apriori）、K-Means聚类、决策树（如C4.5）、指数回归、朴素贝叶斯分类、线性回归、多层感知器、径向基函数（RBF）网络、序贯最优化算法（如SVM）以及WKMEANS聚类。这些算法覆盖了预测、分类和聚类等多种数据分析任务。 5. **其他功能**：除了上述核心功能，AlphaMiner2.0可能还包含其他高级特性，如模型评估、结果可视化和报告生成等，这些功能帮助用户更全面地理解和应用数据分析结果。 6. **联系方式**：用户如果有任何问题或建议，可以联系哈工大-香港大学商务智能联合实验室，地址位于广东省深圳市，也可以通过提供的网站和邮箱地址进行电子沟通。 AlphaMiner2.0是一款功能强大的数据挖掘工具，适用于商业智能、学术研究等领域，提供了从数据导入到模型构建的完整流程，帮助用户发现隐藏在大数据中的有价值信息。