柴油发电机组智能控制器研制：故障诊断与DSP应用

"柴油发电机组智能控制器的研制" 这篇硕士学位论文主要探讨了柴油发电机组智能控制器的设计，作者王先鲁在导师柳和生和刘国平的指导下，针对柴油发电机组的自动化、智能化控制进行了深入研究。论文的核心内容分为硬件设计和软件设计两个部分。 在硬件设计方面，论文详细阐述了以下几个关键点： 1. 齿轮速度传感器：介绍了其结构和工作原理，用于精确测量柴油发电机组的转速。 2. 速度采集电路：采用了频率采集方式，结合数字信号处理器（DSP）的优势，构建了一个高效且简洁的电路。 3. 常备报警信号采集电路：利用桥式电路实现高精度和简单结构的信号采集。 4. 功率驱动电路：通过DSP的PWM输出控制A3959功率驱动芯片，确保电磁执行器的精确控制。 5. 报警跳闸电路：利用光电隔离技术提高抗干扰能力，保证大电流、大电压报警输出的同时，增强了安全性。 6. LonWorks模块设计：提出DSP与神经元芯片直接连接的方式，降低成本，简化系统结构，便于集成到LonWorks总线。 在软件设计方面，论文重点讲述了以下内容： 1. 控制系统流程图：概述了整个控制系统的操作逻辑。 2. 转速控制模块：引入了先进的PID控制算法，提高了控制精度和响应速度。 3. 各功能模块软件设计：通过各个部分的程序设计，实现各模块的协同工作，满足智能控制器的先进控制需求。 通过这样的硬件和软件设计，论文实现了柴油发电机组的自动控制，具备一定的先进性和实际应用价值。关键词包括柴油发电机组、数字信号处理器、PID控制以及LonWorks总线技术，表明了研究的主要方向和技术手段。这项研究对提升柴油发电机组的自动化水平，特别是在能源短缺、自然灾害应对等领域具有重要意义。