柴油发电机组智能控制器研制:故障诊断与DSP应用
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更新于2024-08-10
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"柴油发电机组智能控制器的研制"
这篇硕士学位论文主要探讨了柴油发电机组智能控制器的设计,作者王先鲁在导师柳和生和刘国平的指导下,针对柴油发电机组的自动化、智能化控制进行了深入研究。论文的核心内容分为硬件设计和软件设计两个部分。
在硬件设计方面,论文详细阐述了以下几个关键点:
1. 齿轮速度传感器:介绍了其结构和工作原理,用于精确测量柴油发电机组的转速。
2. 速度采集电路:采用了频率采集方式,结合数字信号处理器(DSP)的优势,构建了一个高效且简洁的电路。
3. 常备报警信号采集电路:利用桥式电路实现高精度和简单结构的信号采集。
4. 功率驱动电路:通过DSP的PWM输出控制A3959功率驱动芯片,确保电磁执行器的精确控制。
5. 报警跳闸电路:利用光电隔离技术提高抗干扰能力,保证大电流、大电压报警输出的同时,增强了安全性。
6. LonWorks模块设计:提出DSP与神经元芯片直接连接的方式,降低成本,简化系统结构,便于集成到LonWorks总线。
在软件设计方面,论文重点讲述了以下内容:
1. 控制系统流程图:概述了整个控制系统的操作逻辑。
2. 转速控制模块:引入了先进的PID控制算法,提高了控制精度和响应速度。
3. 各功能模块软件设计:通过各个部分的程序设计,实现各模块的协同工作,满足智能控制器的先进控制需求。
通过这样的硬件和软件设计,论文实现了柴油发电机组的自动控制,具备一定的先进性和实际应用价值。关键词包括柴油发电机组、数字信号处理器、PID控制以及LonWorks总线技术,表明了研究的主要方向和技术手段。这项研究对提升柴油发电机组的自动化水平,特别是在能源短缺、自然灾害应对等领域具有重要意义。
2023-10-26 上传
2023-06-27 上传
2024-05-21 上传
2023-05-20 上传
2023-07-29 上传
2023-08-22 上传
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2023-05-04 上传
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