智能Agent驱动的Web服务查询与选择优化

"本文主要探讨的是基于Agent的Web服务查询与选择的研究，由刘红星和李冠宇两位作者在大连海事大学计算机学院进行。论文的焦点集中在如何解决网络服务查询和选择中的实际问题，以及如何利用Agent技术来优化这一过程。 首先，文章明确了网络服务查询与选择的核心问题，即服务提供者如何创建、描述、组合和发现Web服务，以便满足服务请求者的多样化需求。服务创建涉及服务提供者的编码工作，服务描述则是通过标准格式如WSDL确保服务的互操作性，服务组合则应对单个服务无法满足需求的情况，而服务发现则包括设计阶段和运行阶段的两种机制，前者依赖于预先注册中心的查找，后者则在运行时动态进行。 引入智能Agent的目的是为了增强查询和选择过程的智能化。Agent的自主性使得它们能够主动寻找和评估服务，应激性使得它们能根据环境变化做出反应，而移动特性则有助于减少网络通信的需求，节省带宽资源。这种结合使得服务请求者可以更高效地找到满足他们特定条件的Web服务，提高了整体的服务质量和用户体验。 在设计上，论文提出了一套系统的总体设计架构，包括服务描述、服务发现、服务评估和决策等多个功能子模块。这些模块协同工作，通过移动Agent技术，实现了基于服务反馈的Web服务选择机制。服务反馈机制能够根据实际使用情况不断优化服务选择，进一步提升了服务质量。 该研究对于推动SOA（面向服务的架构）的发展具有重要意义，因为它简化了开发者的工作流程，促进了不同服务的整合和协作，为构建高效、智能的Web应用环境提供了新的思路和技术手段。因此，基于Agent的Web服务查询与选择研究不仅理论价值高，也具有很强的实践应用价值。"