构建企业数据资源目录:全面数据盘点方案
需积分: 11 163 浏览量
更新于2024-08-04
1
收藏 170KB DOCX 举报
"大数据项目数据调研方案"
大数据项目数据调研方案是企业进行有效数据治理的关键步骤,旨在全面理解和掌握现有的数据资源,以便更好地管理和利用这些数据。这个过程涉及到多个层面的工作,包括工作目标设定、工作思路制定、工作方法选择以及具体的实施步骤。
工作目标主要集中在梳理公司的数据资源,了解其分布和状况,建立一个清晰、全面的数据资源目录。这样可以确保各部门在处理和使用数据时有统一的标准,增强数据的一致性和可用性,为公司的数据资源管理和应用提供坚实的基础。
工作思路强调以核心业务系统为核心,由互联网部和业务部门共同参与,总部与省公司协同合作。同时,利用大数据中心和信息化厂商的专业能力,构建一个包含领导组、工作组、总体组、实施组、技术支持组以及省市公司两级的组织架构。这种结构确保了数据盘点工作的专业化和高效性。
工作方法遵循数据盘点的方法论,将整个过程分为“五大阶段十一步骤”。这可能包括数据资源的识别、收集、分类、分析和整合等环节,确保数据盘点的系统性和完整性。
在方案和规范制订阶段,部门会制定详细的工作方案和盘点规范,通过总部各部门和单位的共同讨论来确定工作流程和标准,最终形成指导文件并进行发布。
宣贯培训和业务、技术培训是确保数据调研顺利进行的重要环节。业务培训让参与者理解数据盘点的业务逻辑和规范,而技术培训则教会他们如何使用特定的工具进行数据采集和管理,以提高工作效率和数据质量。
在数据盘点阶段,按照“系统-数据库-数据表-字段”的层次结构,对公司的信息系统、数据库、数据表和字段进行全面盘点。使用专门的数据盘点工具,可以在线管理数据资源,构建出公司统一的数据资源目录。
准备工作包括明确各部门的职责分工,确定需要盘点的数据范围,并制定详细的工作计划,以确保数据调研的有序进行。
大数据项目数据调研方案是一个涉及多方面协作、系统化流程和深度技术应用的过程,旨在构建一个高效、一致的数据治理体系,为企业决策提供强有力的数据支持。
2023-09-20 上传
2021-07-11 上传
2024-01-09 上传
2022-06-21 上传
2022-10-29 上传
2023-11-10 上传
2022-10-30 上传
2022-06-15 上传
2022-06-19 上传
jiangwanliang
- 粉丝: 9
- 资源: 8
最新资源
- 正整数数组验证库:确保值符合正整数规则
- 系统移植工具集:镜像、工具链及其他必备软件包
- 掌握JavaScript加密技术:客户端加密核心要点
- AWS环境下Java应用的构建与优化指南
- Grav插件动态调整上传图像大小提高性能
- InversifyJS示例应用:演示OOP与依赖注入
- Laravel与Workerman构建PHP WebSocket即时通讯解决方案
- 前端开发利器:SPRjs快速粘合JavaScript文件脚本
- Windows平台RNNoise演示及编译方法说明
- GitHub Action实现站点自动化部署到网格环境
- Delphi实现磁盘容量检测与柱状图展示
- 亲测可用的简易微信抽奖小程序源码分享
- 如何利用JD抢单助手提升秒杀成功率
- 快速部署WordPress:使用Docker和generator-docker-wordpress
- 探索多功能计算器:日志记录与数据转换能力
- WearableSensing: 使用Java连接Zephyr Bioharness数据到服务器