C++数据结构与算法实战指南

"《数据结构、算法与应用:C++语言描述》是一本深入探讨数据结构、算法和C++编程技术的书籍，旨在帮助读者在掌握C++基础后，进一步提升在数据描述和算法设计上的能力。书中涵盖了队列、堆栈、树、图等基本数据结构，以及贪婪算法、分而治之、分支定界等算法设计方法。" 在本书的开篇，作者首先回顾了C++程序设计的关键概念，以确保读者具备足够的背景知识来理解后续的高级主题。这部分内容并没有重复讲解基础的编程结构，如赋值语句、条件语句和循环，而是专注于那些可能被忽视但对理解数据结构和算法至关重要的C++特性： 1. **参数传递方式**：包括值传递、引用传递和常量引用传递，这些是理解和优化函数调用效率的关键。 2. **函数返回方式**：讨论了通过值、引用和常量引用返回结果，这对于理解函数如何影响调用者至关重要。 3. **模板函数**：模板是C++中实现泛型编程的核心，允许创建能处理不同数据类型的函数或类。 4. **递归函数**：递归是算法设计中常见的工具，用于解决自相似问题。 5. **常量函数**：常量函数确保对象的状态不会在函数调用中被改变，增加了代码的安全性。 6. **内存管理**：包括`new`和`delete`操作符，用于动态内存分配和释放，是理解和避免内存泄漏的基础。 7. **异常处理**：`try`、`catch`和`throw`用于处理程序运行时可能出现的错误，提供了一种优雅的错误恢复机制。 8. **类与模板类**：类是面向对象编程的基础，模板类则使得类可以处理各种类型的数据。 9. **访问控制**：共享成员、保护成员和私有成员控制了类的封装性。 10. **友元**：允许类之间打破封装边界，进行特定的相互访问。 11. **操作符重载**：使得可以自定义操作符的行为，增强代码的表达力。 书中还提供了实际的应用程序示例，如动态分配一维和二维数组、解二次方程、生成排列和查找最大值，这些都是为了实践这些概念。同时，作者还强调了测试和调试程序的重要性，包括评估程序的正确性、可读性、文档完整性、可维护性、内存使用、运行时间、通用性和跨平台兼容性。 在后续章节中，作者将逐步引入更复杂的数据结构和算法，如队列、堆栈、树和图，以及贪心策略、分治法和分支定界法，这些是解决复杂问题的基础。通过学习本书，读者将能够更有效地设计和实现高效的算法，并且能够更好地应对实际的软件开发挑战。