自动构建OpenCV-Python预编译包的CI工具链

资源摘要信息:"opencv-python-master_opencv_" OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，由英特尔公司于1999年启动。在计算机视觉领域，OpenCV是最广泛使用的库之一。它具有易于使用的API，可以在多种编程语言中使用，例如C++、Python、Java等。OpenCV包含各种算法，如特征检测、图像处理、物体检测、运动跟踪、视频分析等。它的使用范围非常广泛，包括但不限于医疗图像分析、安全监控、自动导航等。 Python是目前最流行的编程语言之一，它易于学习，功能强大。将OpenCV与Python结合，可以开发出许多有趣的项目。opencv-python是OpenCV库的Python接口。它允许Python程序员能够利用OpenCV提供的丰富功能进行图像处理和计算机视觉开发。 opencv-python-master_opencv_这个资源是关于opencv-python的一个master版本的代码仓库。通常，master是主分支的名称，是代码的稳定版本。这个master版本的opencv-python可能包含了最新的稳定特性，也可能包含了正在开发中的一些特性，但这些特性应当是经过一定程度的测试，被认为是安全的。 自动CI（Continuous Integration，持续集成）工具链是指一系列的自动化工具，用于编译和测试代码。在这个场景中，它被用于生成预编译的opencv-python、opencv-python headless、opencv-contrib-python和opencv-contrib-python headless包。预编译包可以省去用户在安装过程中编译源代码的麻烦，这些包通常会被发布到如PyPI这样的Python包索引仓库中，供用户通过pip等包管理工具直接安装。 opencv-python-headless是指不包括GUI功能的opencv-python包。在一些服务器端或者不需要图形界面的应用场景中，用户可能不需要OpenCV的GUI功能，这时可以选择安装opencv-python-headless以减少安装包的大小。 opencv-contrib-python是指包含了额外贡献模块的opencv-python包。这些额外模块是由社区贡献的，可能包括一些前沿的算法，或者特定功能的实现，这些功能可能还没有被包含在官方OpenCV的稳定版本中。 opencv-contrib-python-headless则是不包含GUI功能的opencv-contrib-python包。它同样适用于不需要图形界面的服务器端或者特定应用场景。 在使用这些预编译包时，开发者应该注意查看相应的版本信息，确保它们与自己的项目兼容。同时，由于这些包是预编译的，可能需要根据不同的操作系统和硬件平台选择合适的版本进行安装。 最后，标签"opencv"表明这个资源与OpenCV有关。开发者在查找或搜索相关资源时，可以使用这个标签来快速定位到与OpenCV相关的项目或包。标签是简化资源分类和检索的一种方式，尤其在资源众多的情况下，能够帮助开发者更快地找到所需内容。