LeetCode第3题：利用HashSet和HashMap解决不重复子串问题

"本文档主要讨论了Java高级API中的Set接口及其实现类HashSet在LeetCode第三题中的应用，即寻找最长的不重复子字符串问题。首先，我们明确了Set接口的含义，它是一个不包含重复元素的集合，强调了其去重特性和数学集合的抽象特性。Set接口继承自Collection接口，提供了诸如add、equals、hashCode等基础方法，以及特定于Set的构造函数要求，确保集合元素的独特性。 HashSet是Set接口的典型实现，具有高效查找和插入操作的特点，因为它内部使用哈希表数据结构。文档详细介绍了HashSet的一些常用方法，例如： 1. `public HashSet()`：创建一个空的HashSet实例。 2. `public HashSet(Collection<? extends E> c)`：根据指定集合创建一个新的HashSet，包含集合中的所有元素。 3. `public boolean add(E e)`：向集合中添加元素，若元素不存在则添加成功。 4. `public boolean isEmpty()`：检查集合是否为空。 5. `public void clear()`：清除集合中的所有元素。 6. `public boolean contains(Object o)`：检查集合是否包含指定对象。 7. `public boolean remove(Object o)`：移除指定对象，如果存在的话。 8. `public int size()`：获取集合中元素的数量。 在LeetCode第三题中，利用HashSet可以帮助存储已经遍历过的字符，以判断当前字符是否已经出现过。具体算法思路是遍历字符串，对于每个字符，先检查它是否在HashSet中，如果不在，则将其添加到结果子串和HashSet中，然后继续往后遍历；如果在，就更新子串的起始位置，直到找到一个未重复的子串。这样，通过HashSet的快速查找特性，可以优化查找重复字符的时间复杂度，从而求得最长不重复子串的长度。 总结来说，本文档通过实际编程问题展示了如何巧妙运用HashSet来解决算法问题，体现了Java高级API在数据结构处理和算法设计中的实用价值。对于Java开发者理解和解决这类问题具有较高的参考价值。"