全地形车发动机悬置系统优化：模拟退火算法的应用

"基于模拟退火算法的全地形车发动机悬置系统参数优化 (2013年) - 余烽, 徐中明" 本文详细探讨了全地形车（ATV）发动机悬置系统的参数优化问题，以提高车辆的振动控制效果。作者首先构建了发动机悬置系统的多体动力学模型，这是分析系统动态行为的基础。他们利用Matlab软件进行编程，计算并分析了悬置系统的各阶固有频率和模态能量解耦情况。在分析过程中，发现Z向（垂直方向）的能量解耦率仅为73.11%，这意味着Z向振动对全地形车整体振动的影响较大。 为了解决这一问题，作者引入了模拟退火算法，这是一种全局优化方法，常用于解决复杂优化问题。他们将能量解耦作为优化目标，设计了一个目标函数，即最大化各阶模态能量百分比在优势方向上的能量解耦率。优化的目标是调整悬置元件的三向刚度，这是一个关键的设计参数，因为它直接影响系统的振动特性。 通过应用lsight集成的Matlab优化模型，作者进行了参数优化。结果显示，尽管优化后固有频率的变化不大，但是Z向的能量解耦率显著提高到了96.87%。这种改进对于降低全地形车的整车振动至关重要，能够显著提升驾驶舒适性和车辆性能。 该研究结合了多体动力学建模、模态分析和模拟退火算法，为全地形车发动机悬置系统的优化设计提供了科学的方法。关键词包括全地形车、发动机悬置、模拟退火算法以及参数优化，表明这篇文章主要关注的是工程技术领域中的振动控制策略和优化方法。这些技术不仅适用于全地形车，还可能推广到其他类型的车辆或机械设备的振动控制问题。