知识图谱在企业中的应用与技术探索

"5-1基于知识图谱的企业知识计算技术与应用.pdf" 本文主要探讨了基于知识图谱的企业知识计算技术及其在实际应用中的案例。由华为云语音语义创新Lab的段新宇进行讲解，内容涵盖了华为云知识计算解决方案、知识图谱技术的探索、企业级知识图谱服务以及解决方案的应用实践。 华为云知识计算解决方案致力于将行业知识与人工智能（AI）深度融合，以提升企业的核心业务能力。据数据显示，AI进入核心业务系统能带来30%以上的平均盈利能力增长。华为已积累了600多个项目实践，强调了行业专家与AI专家合作的重要性，通过AI模型与行业知识的结合，以及AI系统与行业应用的结合，推动AI在关键业务中的应用。 知识计算作为一种新兴技术，其核心是获取、建模、融合、管理和应用知识。它涉及多种AI技术，如迁移学习、联邦学习、知识图谱、深度学习和强化学习，以及行业知识、机理模型和专家经验等。知识计算过程包括知识获取（如多模态信息抽取）、知识建模（如图嵌入和机理建模）、知识融合（实体对齐和冲突消解）、知识管理（包括质量管理与生命周期管理）以及知识应用（如知识推荐和智能对话）。 知识图谱技术是知识计算的关键组成部分，其构建流程包括数据获取、数据标准化、实体和关系抽取、本体构建、实体链接等步骤。此外，还介绍了信息抽取的新方法，如基于机器阅读理解（MRC）框架的信息抽取模型，这种模型在提取实体和关系时表现出了高效性。 华为云提供了业界首个全生命周期知识计算解决方案，旨在帮助企业构建自己的知识计算平台，提供从数据获取到服务的一站式服务，包括数据的存储和服务，以及图数据库的自动更新功能。通过利用schema.org、Geonames和Elastic Search等工具和标准，以及Graph DB等图数据库技术，实现了知识图谱的构建和应用。 总结来说，本文深入探讨了如何利用知识图谱技术推动企业知识计算，强调了AI与行业知识结合的价值，以及华为云在此领域的解决方案和实践经验。通过这些技术，企业能够更有效地管理和利用知识，提高决策效率，驱动业务智能化升级。