Python编程入门：学习计算机科学思维

"这是一份关于‘算法过程’的Python入门讲义，主要涵盖了前3章的内容，由潘理教授编写。课程强调了程序设计思想与方法的学习，使用Python作为教学语言，参考教材包括《Python Programming: An Introduction to Computer Science》和《How to Think Like a Computer Scientist - Learning with Python》。课程资料可在指定FTP服务器上找到，教学内容包括理论讲解、上机实践以及相关作业。考核方式包括平时上机表现、期中考试、大作业和期末闭卷考试。课程目标是培养学生的计算机科学思维，学习如何用计算机解决各类问题，并非专注于编程语言或特定算法与数据结构的深度学习。课程会介绍计算机的基本组成、程序设计语言，特别是Python的初步认识。" 在这份讲义中，首先提到了程序设计的核心——教会计算机解决问题。计算机科学并不等同于计算机本身，它关注的是如何通过理论分析、实际算法设计和实验研究来确定问题的可解性。课程将引导学生了解计算机的基本功能，学习一门与计算机交流的语言，即Python。Python被选为教学语言是因为它的简洁和易用性，尽管学习任何编程语言都不可避免地要面对一些琐碎的细节。 课程的主要内容不仅限于Python语言，还包括了解计算机的硬件组成，即计算机的“躯壳”。程序设计语言是连接人类思维和计算机操作的桥梁，Python作为解释型语言，非常适合初学者快速掌握编程基础。此外，虽然不是专门的算法和数据结构课程，但会涉及一些基本的算法和技术，帮助学生建立计算思维。 课程安排注重实践，学生将在指定的电院机房进行上机操作，每两周一次，每次都会有一个具体的程序设计任务。此外，课程评价体系全面，除了上机实践，还包括期中和期末考试，以及平时的作业表现，鼓励学生持续学习和进步。 这份讲义旨在为初学者提供一个全面而基础的计算机科学入门，通过Python编程实践，培养他们的计算思维，为未来在各个专业领域的应用打下坚实的基础。