水表数字读数识别技术探究：从图像处理到字符识别

"字符识别技术是光学字符识别(OCR)的一部分，从1929年开始发展，主要用于提高文档处理效率。随着技术进步，OCR技术在多个领域得到应用，包括计算机录入、票据识别、信函分拣等。中国在70年代开始字符识别研究，尤其是汉字识别，清华大学等机构取得了显著成果。目前，水表表头数字读数的识别成为研究热点，南京理工大学的一篇硕士论文探讨了这一主题，包括图像预处理、倾斜矫正、字符分割和识别等步骤，采用了模板匹配、特征提取等方法，提高了识别准确率。" 字符识别技术起源于1929年，随着模式识别和人工智能的发展逐渐成熟。欧美国家自50年代开始研究OCR技术，用于自动化文档处理。中国的研究相对较晚，但自70年代起在汉字识别方面取得了重大突破，比如清华大学开发的多字体汉字识别系统。随着计算机技术的进步，水表表头数字读数的自动识别成为了关注点。南京理工大学的何珣在其硕士论文中深入研究了这一问题，提出了包含图像预处理（如去噪和二值化）、图像倾斜矫正（通过Hough变换）、字符分割（利用投影分割法）和字符识别（整字识别和半字识别）的完整流程。识别方法结合了模板匹配和基于特征的算法，提升了识别准确率，为自动抄表技术提供了有力支持。