Hadoop集群配置全攻略：从Linux到SSH

"本文档主要介绍了Hadoop的安装配置流程，适合初学者学习。在配置过程中，需要先在Linux系统上安装Java环境，然后进行Hadoop的安装。关键步骤包括配置主机间的hosts文件、创建Hadoop用户、设置SSH无密码登录，以及编辑Hadoop的核心配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml，以及masters和slaves文件。" 在配置Hadoop之前，首先要确保你的系统是Linux环境，因为Hadoop通常在Linux上运行。接下来，安装Java运行时环境（JRE），因为Hadoop依赖Java。你可以通过Linux的包管理器（如yum或apt-get）来安装。 安装Hadoop的过程主要包括以下几个关键环节： 1. 配置hosts文件：在集群中的所有主机上，你需要更新hosts文件，将每台机器的IP地址与主机名对应起来。这样，集群内的节点可以通过主机名互相识别，避免了IP地址解析的问题。 2. 创建Hadoop用户：为了安全和管理的方便，通常会为Hadoop创建一个专用的用户。在每台机器上，使用`useradd`命令创建名为hadoop的用户，并设置相应的密码。 3. 配置SSH无密码登录：SSH（Secure SHell）用于在远程主机上执行命令。配置SSH无密码登录可以简化Hadoop集群中的操作。在NameNode节点上，使用`ssh-keygen -t rsa`生成SSH密钥对，然后将公钥复制到其他DataNode的`.ssh/authorized_keys`文件中，确保在每个节点上执行`chmod 644 authorized_keys`来设置正确的文件权限。 4. 解压并配置Hadoop：将Hadoop的tarball文件解压到一个适当的目录，通常是`/usr/local`或者用户家目录。然后，你需要编辑配置文件以适应你的集群环境。 - core-site.xml：这是Hadoop的基本配置文件，其中`fs.default.name`属性定义了默认文件系统的URI，例如`hdfs://RMYHWAS1:33550`，这里的RMYHWAS1是NameNode的主机名，33550是NameNode的名称服务端口。 - hdfs-site.xml：这个文件设置了HDFS的相关参数，`dfs.replication`定义了数据块的副本数，默认是3，但在这里设置为1，可能是因为这是一个简单的单节点配置。 - mapred-site.xml：这个文件配置MapReduce作业的调度器，`mapred.job.tracker`属性指定了JobTracker的地址，如`RMYHWAS1:33551`，33551是JobTracker的端口。 5. masters和slaves文件：这两个文本文件用于指定集群的角色。在masters文件中列出NameNode的主机名，而在slaves文件中列出所有DataNode的主机名。这些文件帮助Hadoop知道哪些节点是NameNode，哪些是DataNode。 完成以上步骤后，还需要对Hadoop的环境变量进行配置，如修改`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，添加Hadoop的路径，然后执行`source ~/.bashrc`或`source ~/.bash_profile`使配置生效。最后，启动Hadoop的服务，包括DataNode、NameNode、TaskTracker和JobTracker，以确保集群正常运行。 请注意，这里给出的是一个基础的配置流程，实际生产环境中可能需要根据具体需求和集群规模进行更复杂的配置，比如安全性、高可用性、性能优化等。此外，对于大规模集群，推荐使用像Apache Ambari这样的管理工具来简化配置和管理任务。