Coreseek全文检索服务器2.0(Sphinx0.9.8)参考手册

"Coreseek全文检索服务器2.0(Sphinx0.9.8)参考手册" Sphinx是一个高性能、全文本搜索的数据库检索引擎，它主要用于实现高效、精确的全文检索功能。Sphinx的设计目标是提供一个易于使用、快速响应且高度可配置的搜索引擎，适用于各种类型的数据集，包括大型数据库。 ### 1. 简介 - **什么是Sphinx**: Sphinx是一个开源的全文检索引擎，它可以作为一个独立的服务，也可以集成到现有的应用中，如MySQL、PostgreSQL等数据库的插件，提供实时的全文检索功能。 - **Sphinx的特性**：包括高速索引构建、低内存占用、高查询性能、实时索引更新、布尔和短语匹配、多种排序模式、结果分组以及分布式搜索等。 - **如何获得Sphinx**: 可以从官方网站或者其他开源软件仓库下载Sphinx的源代码或预编译包。 - **许可协议**: Sphinx遵循BSD许可证，允许自由使用、修改和分发。 - **作者和贡献者**: Sphinx由Andrew Aksyonoff创建，并有众多社区成员的贡献。 - **开发历史**: 从最初的版本到Coreseek全文检索服务器2.0(Sphinx0.9.8)，Sphinx经历了多次改进和优化。 ### 2. 安装 - **支持的操作系统**: 包括Linux、Unix、Windows等多种操作系统。 - **依赖的工具**: 编译和运行Sphinx可能需要GCC编译器、MySQL客户端库等。 - **安装Sphinx**: 按照官方文档的步骤进行编译和安装，包括配置、编译、安装以及启动searchd服务。 - **已知的问题和解决方法**: 文档会列出常见问题及其解决方案。 - **Sphinx快速入门教程**: 提供快速上手的指南，帮助用户快速搭建和测试Sphinx环境。 ### 3. 建立索引 - **数据源**: 可以是SQL数据库（如MySQL、PostgreSQL）或者XML数据流（xmlpipe、xmlpipe2）。 - **属性**: 用于增强搜索结果，比如附加信息或分类。 - **多值属性(MVA)**: 支持单个记录包含多个值的属性，可用于更复杂的查询和过滤。 - **索引**: 索引过程将原始数据转换为适合快速搜索的结构。 - **数据源的限制**: 每个数据源有特定的配置选项和限制。 - **字符集、大小写转换、和转换表**: 支持多种字符集，并可以自定义大小写转换规则。 - **SQL数据源**: 详细说明如何配置和使用MySQL或PostgreSQL作为数据源。 - **xmlpipe数据源**: 使用XML格式传输数据，适合大量数据导入。 - **xmlpipe2数据源**: 对xmlpipe的改进，增加了更多元数据支持。 - **实时索引更新**: 支持在不重建整个索引的情况下更新数据。 - **索引合并**: 可以合并多个索引以创建更大的索引。 ### 4. 搜索 - **匹配模式**: 支持布尔、短语、前缀、模糊等多种匹配模式。 - **布尔查询**: 使用AND、OR、NOT等操作符构建复杂查询。 - **扩展查询**: 支持高级的查询语法，如区间、邻近、权重调整等。 - **权值计算**: 根据不同因素计算每个结果的相关性。 - **排序模式**: 结果可以按相关性、时间、自定义字段等进行排序。 - **结果分组（聚类）**: 根据某个字段对结果进行分组，方便浏览。 - **分布式搜索**: 能够跨多个索引或服务器执行搜索，提高性能和可用性。 - **searchd日志格式**: 描述了搜索引擎服务的日志记录方式。 ### 5. API参考 - **通用API方法**: 提供了与Sphinx交互的基本接口，如获取错误信息、设置服务器地址等。 - **搜索设置**: 可以设定查询的限制、最大查询时间、匹配模式、排序和权重分配等。 - **结果集过滤设置**: 允许根据ID、属性值范围进行过滤。 - **GROUPBY设置**: 支持基于字段的分组和去重计算。 - **搜索方法**: 包括单个查询、批量查询、执行查询及处理结果。 这些内容构成了Sphinx数据库检索引擎的中文文档，提供了从安装到使用的全面指南，帮助开发者和管理员充分利用Sphinx的功能来提升其应用的搜索体验。