投资者情绪指数ISI与CICSI:2003-2023年数据分析
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更新于2024-10-30
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资源摘要信息:"该资源包含了2003年至2023年的投资者情绪指数(Investor Sentiment Index,简称ISI)以及新增投资者开户数消费者信心指数(Consumer Confidence Index and the Number of New Investor Accounts,简称CICSI)的历史数据。投资者情绪指数(ISI)是金融市场中的一个概念,用以反映投资者对未来市场发展的预期和心理态度,而CICSI则结合了消费者的信心和新投资者的开户数量,提供了市场的活跃度和潜在投资者的信心水平的度量。该数据集可能对于金融分析、市场研究、投资者行为研究以及宏观经济预测等领域具有重要价值。
ISI的计算公式结合了多个指标,如:NA(未给出具体定义,可能是某种市场活跃度或新增投资者数量的指标)、TURN(市场换手率)、CCI(消费者信心指数)、DCEF(上月封闭基金平均折价率)、NIPO(新股发行首日收益率均值)、RIPO(IPO数)。通过对这些变量进行加权计算,得到了综合的投资者情绪指数,帮助分析师们更好地了解市场的心理预期。
标准化的ISI(StdISI)是在计算ISI的基础上,进一步剔除宏观经济因素的影响,以便更准确地反映投资者独立于宏观经济条件的自身情绪。StdExMacroISI的计算方式是对ISI公式中的各个变量进行调整,以削弱宏观经济变量的影响。
该数据集包括以下内容:统计月度、上月封闭基金平均折价率、IPO首日收益率均值、IPO数、新增开户数、上月市场换手率、上月消费者信心、投资者情绪指数、投资者情绪指数(标准化)、投资者情绪指数(标准化-剔除宏观经济因素)等信息。这些数据为金融分析师提供了丰富的原始材料,可以用来构建模型、进行预测,或用于制定投资策略和评估市场风险。
金融商贸、大数据、数据分析是分析和处理这类数据的三大关键领域。金融商贸是指涉及到资金和证券买卖的商业活动,而大数据涉及到的是使用先进的数据处理技术对海量数据集进行分析,以揭示隐藏的模式、未知的相关性、市场趋势、消费者偏好等信息。数据分析则是基于统计学和计算方法,对数据进行处理、分析和解释,使之成为可用信息的过程。该数据集可以为金融商贸提供市场情绪的参考,同时在大数据和数据分析的支持下,深入挖掘数据背后的复杂关系和趋势。"
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