数据结构与算法面试精华：E软等公司1-100题解析

"E软等公司的数据结构和算法面试题集，包含了1-100题，涵盖了二元查找树、栈、子数组最大和、二元树路径以及寻找最小k个元素等问题。这些题目旨在考察面试者对于数据结构和算法的理解与应用能力。" 1. **二元查找树转换为排序双向链表** 这个问题要求将一个二元查找树（BST）转换为一个排序的双向链表，且不创建新节点，仅调整指针。在二元查找树中，所有左子节点的值都小于父节点，所有右子节点的值都大于父节点。转换过程通常通过中序遍历实现，将遍历顺序变为链表的顺序。首先访问左子节点，然后访问当前节点，最后访问右子节点，同时更新指针使其满足双向链表的要求。 2. **设计带有min功能的栈** 设计一个栈结构，除了基本的push和pop操作外，还需要提供一个min操作，能在常数时间内返回栈中的最小元素。可以通过维护一个辅助栈来实现，每次push时，如果新元素小于或等于辅助栈顶元素，就将新元素也压入辅助栈；pop时，若弹出的元素是辅助栈顶元素，也要将其弹出。这样，辅助栈的栈顶元素始终是栈中的最小元素。 3. **求子数组的最大和** 给定一个包含正负数的数组，要求找到和最大的子数组。可以使用Kadane's algorithm来解决此问题，它通过动态规划在一次遍历中找到最大子数组和。在遍历过程中，记录当前子数组的和，以及到当前位置的最大和。如果当前和大于之前的最大和，更新最大和；如果当前和小于0，那么舍弃当前子数组并从下一个元素重新开始。 4. **二元树中和为特定值的路径** 题目要求找出二元树中所有节点之和等于给定值的路径。可以采用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）策略，同时维护当前路径的和。当路径和等于目标值时，输出路径。在DFS中，每次递归调用时，将当前节点值加到路径和，然后分别访问左子树和右子树，回溯时减去当前节点值。 5. **查找最小的k个元素** 给定一个整数数组，需要找出其中最小的k个数。这个问题可以通过使用最小堆（Priority Queue）来解决，将前k个元素放入堆中，然后依次比较剩余元素与堆顶元素，如果小于堆顶元素，则替换堆顶元素并调整堆。这样，堆中始终保持最小的k个元素。 6. **腾讯面试题：上排与下排数列** 腾讯的面试题没有给出完整信息，但通常这类题目可能涉及到数组操作、数学逻辑或者位运算等。可能需要找出某种规律或者使用排序、分治等算法策略来找出下排的对应数字。 这些题目反映了在实际编程面试中常见的数据结构和算法问题，对于提高编程能力和解决复杂问题的技巧具有很高的价值。理解并熟练掌握这些知识点对于准备IT行业的面试至关重要。