SQL面试题实战：多表联查与时间序列分析

本资源是一份关于SQL编程的面试题目集，主要关注SQL基础操作以及高级查询技巧。以下是详细的知识点解析： 1. SQL基础查询 (25+15=40分) - 题目一要求查询同时持有A产品和B产品的客户，以及只持有B产品的客户，这涉及到多表联接（INNER JOIN）。考生需要理解JOIN的不同类型（INNER JOIN返回两个表中匹配的行，LEFT JOIN包括左表的所有行，RIGHT JOIN反之，而FULL JOIN则包含所有行，即使在另一表中没有匹配）来正确构造SQL语句。 - SQL代码1至4分别对应LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN和FULL JOIN，它们的区别在于连接方式。例如，LEFT JOIN会显示A表中的所有客户，即使在B表中没有匹配项，而INNER JOIN只显示两个表都有匹配的记录。考生需要根据题目描述写出相应的计数结果。 2. 时间序列分析与聚合函数 (8分) - 在处理表8中的卡交易明细时，要求计算2012年全年每个客户的月度消费总金额。考生需要熟练运用DATE函数、GROUP BY和MONTH函数对交易日期进行处理，然后使用SUM函数求和。 3. 账户余额与交易分析 (15分) - 对于表5的账户交易明细，考生需统计2012年7月全行的累计交易发生额（SUM(AMT)）和7月末的账户余额。这需要筛选出指定月份的交易，并结合余额计算口径（所有账户余额之和减去当月交易金额）。 4. 排名与分组查询 (10分) 最后的题目要求按客户ID对账户余额进行排序，并生成排名编号（ROW_NUMBER()），同时展示原始名称、客户ID和余额。考生需要使用OVER子句进行窗口函数应用，确保结果按降序排列余额，并正确生成排号。 总结来说，这份面试题考核的是SQL的基础操作，包括联接表、聚合函数、日期处理、分组、排序和窗口函数的使用。解答这些问题不仅需要掌握SQL语法，还需要具备灵活运用各种查询技术的能力，以解决实际业务场景中的数据处理问题。对于求职者来说，理解和解答这些题目是提升SQL技能和准备SQL面试的重要途径。