人工智能引领医疗供应链变革：新兴经济中的关键成功要素

本文探讨了在新兴经济体背景下，人工智能如何革新医疗保健供应链，并确定了关键成功因素。研究发现，技术因素是最重要的影响因素，其次是制度/环境、人类和组织维度。 正文: 随着科技的快速发展，人工智能（AI）正逐渐成为医疗保健领域的重要变革力量，特别是在供应链管理中。2019冠状病毒病（COVID-19）大流行揭示了医疗保健供应链（HSC）的脆弱性，促使行业寻求创新解决方案。AI和工业4.0等先进技术的采用，正在重塑HSC的运作模式，提高效率和响应能力。 在新兴经济体中，AI的应用对HSC的成功至关重要。研究指出，技术因素（TEC）是影响AI采纳的关键，这包括数据处理能力、算法的先进性和系统的集成能力。AI能够通过预测分析、自动化流程和智能决策支持，优化库存管理、需求预测和物流规划，减少供应链中断的风险。 其次，制度或环境（INT）因素不容忽视，这涉及到政策法规、行业标准和市场环境。新兴经济体的政策支持和监管框架对于AI技术的接纳和推广具有决定性作用。政府的角色在于制定有利于创新的法规，鼓励企业和研究机构进行AI的研发和应用。 人类（HUM）因素关注员工的技能和接受度。在医疗保健供应链中，人员必须具备足够的技术知识和能力，以适应AI系统。培训和教育是确保员工能够有效利用AI工具的关键。此外，改变工作方式和工作文化，促进人机协作，也是成功实施AI的关键。 组织（ORG）维度强调内部结构、文化和领导力。有效的组织战略和领导力可以推动AI的采纳，包括投资决策、项目管理和文化转型。建立灵活、适应性强的组织架构，鼓励跨部门合作，将有助于AI项目的成功实施。 AI在供应链管理中的应用可以带来诸多好处，包括提高运营效率、降低成本、减少错误和提升服务质量。例如，AI可以帮助实时监控医疗设备的可用性，提前预警潜在的供应短缺，同时也能在诊断和治疗过程中提供个性化和精确的支持。 医疗保健供应链的AI转型需要综合考虑技术、制度、人类和组织四个维度的成功因素。在新兴经济体中，这四个方面的协同作用将决定AI技术能否充分释放其潜力，改善医疗保健服务的可访问性和质量，应对不断变化的公共卫生挑战。未来的研究应当继续深入探索这些因素，以推动医疗保健供应链的持续创新和优化。