基于Python和MySQL的人脸识别门禁系统毕业设计

资源摘要信息:"基于Python的毕业设计项目是一个结合人脸识别技术和数据库管理系统的智能化小区门禁管理系统。本系统采用Python语言结合Django框架进行开发，并结合了MySQL数据库来存储管理数据。系统主要分为两大类用户角色：管理员和普通用户。管理员负责系统的日常维护和用户数据管理，而普通用户则通过人脸识别技术实现快速身份认证进入小区。" 一、开发环境和技术栈 1. Python：作为项目的基础编程语言，Python以其简洁的语法和强大的库支持而被广泛用于各种类型的应用开发。项目中利用Python进行系统逻辑的编写、模块的调用和数据处理。 2. Django：是一个高级的Python Web框架，旨在快速搭建安全且可维护的网站。Django框架遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，帮助开发者在短时间内构建复杂、功能健全的网站系统。 3. MySQL：作为项目后端的数据库管理系统，MySQL存储了管理员账户信息、用户数据以及门禁记录等关键数据。 二、系统功能实现 1. 管理员功能 - 管理员注册登录页面：允许系统管理员创建账户并进行登录认证，确保只有授权的人员能够管理门禁系统。 - 管理员账号管理：管理员可以添加或删除其他管理员账号，被删除的账号将无法再次使用，以此保证系统的账号安全。 - 用户数据管理：管理员可以查看、增加、删除和查询用户数据，包括用户进入小区的时间记录、人脸信息等，便于对小区内人员进行管理和数据维护。 - 用户数据采集：管理员负责录入用户的个人信息并使用摄像头采集人脸图像，为后续的人脸识别提供原始数据。 2. 用户功能 - 人脸识别进入界面：用户在门禁处通过摄像头进行人脸识别，系统通过红框标识正在识别的用户并显示用户缩写名，未知用户将无法通过验证。 - 拉黑用户识别：被系统拉黑的用户在进行人脸识别时，门禁会发出响铃声，并记录该用户试图进入的行为。 - 认证成功处理：当用户成功通过人脸识别后，系统会弹出提示信息和语音提示告知用户门已开，并在五秒后关闭提示信息，同时记录用户进入的时间。 - 未录入信息用户的识别处理：对于未在系统内录入信息的用户，系统将显示提示信息告知用户未在系统内，拒绝其进入请求。 三、文件结构说明 1. 运行环境说明.txt：文件中详细记录了如何搭建本项目的运行环境，包括必要的软件安装、依赖库安装等步骤，确保用户能正确配置环境并运行项目。 2. 基于人脸识别智能化小区门禁管理系统演示(源码+说明+演示视频).zip：这个压缩包内包含了项目完整的源代码、使用说明文档以及一个演示视频，让使用者可以直观地了解系统的运作方式以及如何操作。 3. 数据库：包含了系统所用到的数据库文件，这些文件中存储了管理员账户信息、用户数据以及其他相关数据。 4. 程序：包含了整个项目的程序文件，用户可以直接运行程序来体验门禁系统的功能。 四、相关技术点 1. 人脸识别技术：本项目的核心技术之一是人脸识别，通过调用摄像头采集人脸图像，并与数据库中存储的人脸数据进行比对，实现快速准确的身份认证。 2. 数据库设计：在MySQL数据库中合理设计数据表结构，管理管理员信息、用户数据和门禁记录，确保数据的高效存储与检索。 3. Django框架应用：项目中利用Django框架的Model-View-Template结构，实现用户界面和后端逻辑的有效分离，提高系统的可维护性和扩展性。 4. Web开发技术：涉及前端开发中的HTML、CSS和JavaScript等技术，用于构建用户友好的交互界面，以及处理用户的输入和系统反馈信息。 通过以上知识点的详细说明，可以看出本项目不仅涵盖了实际应用场景的技术实现，还涵盖了如何进行系统设计、实现用户管理、维护数据安全等多方面的知识。