Python OpenCV中文教程：实战入门与算法详解

OpenCV-Python中文教程是一份由段力辉翻译的官方文档，旨在帮助读者掌握OpenCV在Python环境下的应用。OpenCV是英特尔公司支持的开源计算机视觉库，它在图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习等领域提供了丰富的算法，对于Python开发者而言，其强大的功能和易于使用的Python接口使其成为首选工具。 Python作为教程的语言选择，因其高效简洁的特性而受到青睐。Python的易学性和与Numpy和matplotlib等库的集成，使得它在数据处理和可视化方面表现出色，特别是在Linux环境下，Python可以作为连接不同软件组件的“胶水”，实现复杂任务的无缝协作。例如，结合MySQL存储数据、R进行数据分析、Matplotlib绘制图形、OpenGL进行3D模型创建以及Qt开发用户界面，都能通过Python实现协同工作。 相比Python自带的图像处理库PIL，OpenCV在功能和算法库方面更为强大，拥有超过2500个算法和函数，几乎涵盖了众多成熟的图像处理技术。OpenCV的官方文档详尽且易于理解，特别适合希望直接解决问题的实践者，尽管它更注重实用性，而非深入的数学理论解释。 这本书作为国内首部关于Python和OpenCV的译作，其内容基于OpenCV 3.0版本，尽管当时还未正式发布，但书中所涵盖的算法和技术都是最新的，包括了一些2012年引入的新方法。因此，这本书在时效性上具有很高的价值，对于想要紧跟OpenCV技术动态的开发者来说，是一份不可或缺的资源。无论是初学者还是有一定经验的开发人员，都能从中获益良多，提升自己的计算机视觉技能。